特斯拉 Optimus 已在弗里蒙特开始生产,但量产节奏比部分市场预期更慢。摩根大通在 2026 年 10 月 22 日发布的报告中指出,马斯克在特斯拉三季度财报电话会上确认,Optimus 已启动生产,最早可能在明年年底向其他公司发货,不过在外部销售前的 12 个月内部产量指引只有 1 万到 2 万台。

摩根大通认为,这一指引低于市场最乐观预期,也显示出特斯拉对量产爬坡的表述更为谨慎。
量产已启动,但爬坡仍需时间
报告提到,马斯克将制造过程形容为一条 S 曲线,并强调「一万件事」需要同时做对,最慢的零部件或工序会决定整体爬坡速度。摩根大通据此判断,虽然生产已经在弗里蒙特开始,但规模化放量不会很快完成。
在时间表上,马斯克没有给出外部商业发货的精确日期,只表示大约一年后。摩根大通称,外部商业发货目标指向 2027 年底,而消费者应用还要更晚,因为可靠性、安全性和成本效益都需要先被验证。
报告还指出,特斯拉正在刻意降低对中国供应链的依赖,这会增加量产爬坡的复杂性。
手部仍是主要硬件瓶颈
摩根大通在报告中称,手部设计、耐久性和触觉传感仍需改进,这是工业和消费场景落地的关键门槛。马斯克也明确表示,手部是 Optimus 当前的主要硬件瓶颈。
报告认为,实现类人灵巧性、可靠性和长时间运行,仍然存在明显挑战。相比之下,Optimus 工程负责人对机身系统的信心更高,但减速器、视觉系统和电池技术方面,本次披露的细节有限。
马斯克还提到,未来一到两个月内会展示 Optimus 执行非预设任务的视频。摩根大通认为,这将成为观察其泛化能力进展的一个窗口。
AI5 芯片计划 2027 年 4 月集成
按照报告内容,AI5 芯片计划在 2027 年 4 月集成到 Optimus。摩根大通指出,AI5 的算力约为当前 AI4 的 10 倍,能够支持更复杂、可泛化的行为。
不过,从芯片路线图到实际落地,中间仍有多个环节要完成,包括硬件集成、软件栈迁移以及真实任务验证。报告同时提到,特斯拉这次没有就视觉系统、摄像头和电池技术给出更具体更新,手部、机载智能和算力路线图才是本轮沟通的重点。
部署路径先内部后外部
摩根大通称,特斯拉正在建设 Optimus Academy,让机器人通过自我对弈生成训练数据。Optimus 的初期部署将优先放在特斯拉工厂内部,承担危险或重复任务。
在摩根大通看来,这一路径的核心是先在内部场景收集专有真实世界数据,验证可靠性,并持续迭代硬件和软件,之后再向外部客户提供产品。马斯克也强调,人形机器人距离工业级自动化还有很长的路。
中国调研显示需求更集中在零部件
摩根大通表示,其在中国国际工业博览会(CIIF)的调研结果支持上述判断。当前最明确的需求主要来自传感器、3D 视觉、数据采集设备、减速器和灵巧手供应商,机器人整机厂商尚未成为需求中心。
其中,绿的谐波管理层表示,物理 AI 已贡献超过 35% 的业务,并计划多年产能扩张。奥比中光则表示,机器人相关订单大幅增长,尤其集中在数据采集硬件和 3D 视觉模块。
摩根大通据此判断,当前需求仍停留在研发、试点和数据采集阶段,尚未进入大规模终端部署。报告称,人形机器人演示与工业级自动化之间仍有很大距离,瓶颈主要在感知一致性、操作可靠性,以及能否在真实工作流中交付可重复的投资回报。
小摩更偏好零部件供应商
在投资偏好上,摩根大通对中国人形机器人供应链的选择变得更挑剔。报告指出,近期中国机器人整机厂商上涨,由宇树科技和优必选领涨,但该行认为这轮上涨更多由情绪驱动。
随着市场消化特斯拉更渐进的量产展望,摩根大通对整机厂商未来 1 到 3 个月维持谨慎,认为存在失望风险,尤其是宇树科技、埃斯顿和优必选。
相较之下,摩根大通继续看好零部件环节。报告称,恒立液压和三花智控是特斯拉机器人供应链中已确认的供应商,当前股价尚未计入太多特斯拉机器人乐观预期,在经历 2025 年上半年以来的回撤后,市盈率估值接近或低于历史中周期均值,底层业务也较稳健。
绿的谐波被列为零部件首选之一,原因是护城河、可扩展性以及物理 AI 业务贡献更具体。奥比中光排在其后,摩根大通认为其在 3D 视觉和数据采集工具上的技术定位较强,但近期盈利风险仍需留意。
摩根大通偏好顺序
- 恒立液压 = 三花智控(均增持)
- 绿的谐波(增持)
- 奥比中光(增持)
- 汇川技术(中性)
- 优必选(中性)
- 埃斯顿 = 宇树科技(均减持)
风险点仍围绕量产与技术瓶颈
报告列出的主要风险包括:特斯拉量产爬坡慢于预期、手部技术瓶颈未解决、AI5 芯片集成延迟、外部商业发货推迟,以及中国供应链本地化带来的额外复杂性。
综合来看,摩根大通维持恒立液压、三花智控、绿的谐波、奥比中光增持评级,汇川技术和优必选为中性,埃斯顿和宇树科技为减持。该行的核心判断是,特斯拉 Optimus 的量产指引低于预期后,市场需要重新校准对整机厂商的预期,而供应链机会正更多转向零部件环节。
本文系对第三方券商研究报告(摩根大通,2026 年 10 月 22 日)及公开市场信息的整理。文中引述的评级、目标价、盈利预测及相关判断,均为该券商分析师观点,仅代表其所属机构立场,不代表 TechFlowPost 立场,也不构成任何投资建议。
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