368 家新银行背后:15 亿用户与无声倒下的基础设施风险

368 家新银行背后:15 亿用户与无声倒下的基础设施风险

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News Editor
2026-07-28 11:55:14
Consensys 与 MetaMask 开发者关系负责人 Francesco Andreoli 在统计全球新银行后发现,截至 2026 年 7 月,仍在运营的新银行共有 368 家,合计服务约 14.6 亿用户。其中亚洲占 8.17 亿用户,微众银行单家超过 4 亿。数据同时显示,368 家里仅 127 家持有完整银行牌照,行业大量品牌依赖代持银行、电子货币牌照或发卡机构生存。作者还提到,2020 年代存活至今的新银行中,30% 为 web3 原生自托管应用;在 AI 维度,368 家中只有 67 家有财报、监管披露或实际投产证据支持。
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Consensys 与 MetaMask 开发者关系负责人 Francesco Andreoli 在梳理全球新银行行业时给出的核心数字是:截至 2026 年 7 月,经过核实且仍在运营的新银行共有 368 家。相关数据已公开收录在 neobankbeat.com。

他写道,自己六个月前开始清点新银行,是因为市场里没有人能明确说出这个行业到底有多少家公司,包括出售行业报告的分析师、参与投资的 VC,以及彼此竞争的创业者。真正改变他看法的,不是最终确认的 368 家,而是为了得出这个数字被删除掉的那些公司。

14.6 亿用户主要集中在亚洲

按照数据集中各家公司自行披露的用户数汇总,这批被追踪的新银行合计服务约 14.6 亿人。Andreoli 表示,这不是预测值,也不是潜在市场规模估算,而是各家公司上报的真实客户数。

从地域看,亚洲占了 8.17 亿用户。仅微众银行一家服务的用户数就超过 4 亿,高于美国和欧洲所有新银行用户总和。Nubank 拥有 1.31 亿客户,也超过全美新银行的总和。欧洲方面,Revolut 的用户数超过 5000 万,虽然表现突出,但放在亚洲市场的数字面前仍然规模有限。

他还指出,新银行行业的边际动能正在转移。在 2020 年代成立且存活至今的新银行中,30% 是 web3 原生的自托管应用,用户余额并不由公司持有;而在 2010 年代成立的那一批里,这一比例仅为 4%。

按结构划分,这 368 家公司由三类浪潮构成:254 家传统挑战者银行、58 家法币与加密混合应用、56 家 web3 原生应用。支撑这些品牌运作的底层还有 106 家基础设施提供商,背后对应 219 家投资方。

368 家中仅 127 家持有完整银行牌照

Andreoli 认为,真正的结构性风险不在前台产品,而在牌照与基础设施层。368 家新银行中,只有 127 家持有完整银行牌照。这意味着,用户在应用商店里看到的大多数“银行”并不是真正持牌银行,其生存依赖代持银行、电子货币牌照,或者不为公众熟悉的发卡机构。

文中列出了几起典型事件:

  • WaveCrest,2018 年:Visa 撤销一家发卡机构资格,数十个加密卡项目一夜之间终止。
  • Wirecard,2020 年:一家支付处理商曝出 19 亿欧元缺口,欧洲一批建立在其体系上的“银行”资金被冻结。
  • Synapse,2024 年:一家 BaaS 中间商倒闭后,美国普通用户才发现“受 FDIC 保险”并不等于自己理解中的保障,因为真正出问题的是记录资金归属的账本。
  • Ready,2026 年:作者将其形容为“同一部电影,换了一批演员”。

他的判断是,真正的银行倒闭时,存款保险会赔付;但当新银行依赖的基础设施出问题时,客户拿到的往往只是破产程序中的排队号码。

新银行的死亡往往没有公开告别

在维护这份数据集的过程中,Andreoli 发现删除操作从未停止。仅在最近一个月,就有 5 家实体从名单中消失,它们或被清算、或被并购吸收、或悄悄转型为其他业务。

这些退出通常没有新闻稿,也没有完整复盘。应用停止更新,客服不再回复,域名随后跳转到合作方页面,数十万客户只能迁移,或者直接流失。

他认为,金融科技媒体更常报道产品发布和融资消息,因为广告预算和采访机会集中在那里;但真正有价值的,是失败数据,因为新闻稿无法提供这部分经验。

368 家里只有 67 家 AI 应用通过核验

Andreoli 还对“AI 新银行”进行了逐家审查。评估依据不是营销页面,而是财报文件、监管披露和已经投产的证据。结果是,368 家中只有 67 家通过核验,占比 18%。其余 300 多家要么仍停留在试点阶段,要么处于“探索中”,要么只是把合作方模型包装成自己的能力。

他提到,一个反直觉的现象是,AI 用得最好的往往不是知名公司,而是尼日利亚、菲律宾、墨西哥和孟加拉国的新兴市场放贷机构。在这些市场里,征信体系不足,一个能为征信白户做授信判断的模型,不是附加功能,而是业务能够成立的核心条件。

106 家基础设施提供商支撑 368 个品牌

在这张行业地图中,Andreoli 尤其强调基础设施层的集中度:106 家提供商支撑着 368 个面向消费者的品牌。少数代持银行、BaaS 平台和发卡处理商,每一家都承载着上方数十个 logo。

从消费者端看不见的这种集中度,在他看来,正是下一个 Synapse 式问题的土壤。按照他的描述,2026 年的新银行行业同时呈现两面:一面是规模惊人的增长,约 15 亿人通过 App 获得了银行服务,其中很多人是第一次接触这类服务;另一面则是,这一切建立在一个大多数客户并不知情的承重层上,其中三分之二的公司未必能扛过其“房东”的一次坏季度。

作者列出三项预测

在文末,Andreoli 给出三项他愿意承认可能出错的预测。

  1. 牌照缺口会从两端收窄。强势的无牌玩家会通过收购或申请拿到牌照,弱势玩家则可能成为 2027 年被删除的对象,中间地带会消失。
  2. 第一起 AI 授信爆雷会在两个信贷周期内出现。已投产的 67 个模型,大多数尚未以当前形态经历一次真正的下行周期。
  3. 下一波浪潮的客户不是人类,而是 AI 智能体。面向智能体的银行基础设施,包括智能体操作的钱包、智能体发行的卡,以及机器对机器支付,目前只有 7 家公司在做。Andreoli 认为,这个方向现在看起来很小、很怪,但具有结构性特征。
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