据 TechCrunch 报道，隐私优先 AI 平台 Venice AI 宣布完成 6500 万美元 A 轮融资，投后估值达 10 亿美元，跻身独角兽行列。本轮由加密风投 Dragonfly 领投，Coinbase Ventures 等参投。Venice AI 成立仅两年，主打“未审查”隐私 AI 模型，提供 200 余种开源与闭源模型接入，强调用户端加密且不留存数据。目前月活跃用户超过 300 万，日均 API 调用约 170 万次，年化营收逾 7000 万美元，并已实现盈利。
隐私 AI 赛道的崛起与加密资本的布局
Venice AI 的融资事件凸显了加密风投对隐私导向 AI 赛道的浓厚兴趣。Dragonfly 作为头部加密风投，此次领投表明其看好隐私计算与 AI 的结合方向。与传统 AI 平台不同，Venice AI 定位为“隐私优先”，用户数据在端侧加密处理，平台不留存任何对话记录，这契合了加密社区对数据主权的核心诉求。同时，Coinbase Ventures 的参与也意味着合规交易所对隐私 AI 基础设施的关注。当前，隐私 AI 细分领域尚处于早期，Venice AI 凭借“未审查”标签和开源模型生态迅速积累了 300 万月活用户，其营收模型（API 调用付费）已验证商业化可行性。
资金用途：从 GPU 租赁到自建基础设施
公司计划将本轮融资的大部分资金用于购买 GPU 芯片及自建数据中心，以降低对第三方云服务租赁的依赖。目前 AI 公司普遍面临 GPU 租赁成本高企、供应紧张的瓶颈。Venice AI 自建数据中心后，可大幅提升毛利率，并增强对模型推理的可控性与隐私保护能力。这一策略也反映了头部 AI 创业公司的共同趋势——从轻资产模式转向重资产算力部署，以构建长期竞争壁垒。
市场影响与潜在挑战
Venice AI 的融资为隐私 AI 赛道注入强心剂，但竞争同样激烈。需要关注的是，其“未审查”特性可能引发监管关注，尤其是在内容合规要求严格的市场。同时，自建数据中心需要持续资本投入，未来是否启动新一轮融资值得观察。整体来看，Dragonfly 领投的这轮融资标志着加密资本对 AI 基础设施的介入加深，隐私 AI 有望成为下一波增长热点。