英国金融行为监管局（FCA）警告，金融领域的人工智能监管正在陷入一场“军备竞赛”，并呼吁立法者赋予其新的法定权力，以管辖 ChatGPT、Claude、Gemini 等大型AI模型。FCA于 7 月 6 日 对外表态，核心担忧在于生成式AI已快速进入银行、保险公司和资管机构，但监管部门的检测与验证工具没有同步跟上。
FCA称金融AI决策越来越像“黑箱”
据《金融时报》报道，FCA用“军备竞赛”来形容监管能力与行业部署速度之间的差距。金融机构每增加一层AI应用，监管者就需要补上一层相应工具，才能检查模型输出是否准确、流程是否可审计。问题在于，这种差距正在扩大。短句。传统上，银行依靠统计模型评估信用风险，保险公司使用精算公式进行定价，而现在这类决策路径正被大语言模型替代，FCA现有权限却尚未覆盖这些模型内部运作。
三款被点名的大模型进入监管视野
FCA这次明确提到的模型包括 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 以及 Google 的 Gemini。报道提到，这三类模型采用不同训练方法和数据来源，监管部门希望在其背后建立一套“模型基准测试”机制，用来确认金融机构在部署AI前，模型输出是否符合监管标准。重点不在模型名气，而在可验证性。
科技巨头AI��出升温，监管压力同步抬升
同一天，The Kobeissi Letter发布数据显示，Alphabet、亚马逊、Meta、微软和甲骨文的AI资本支出预计将在 2027 年达到 1.1 万亿美元，并将首次超过美国国防支出。5家科技巨头的AI投入占美国GDP的比例，也将从 2025 年的 1.5% 升至 2027 年的 3.2%。资金流向很直接，模型能力扩张也很快，AI对资产配置和风险管理的渗透随之加深，这让监管端承受更大压力。
台湾案例被拿来对照监管缺口
素材还提到，台湾地区已有国泰、兆丰、新光、台新等银行公开宣布引入AI客服和智能投顾系统。根据当地主管部门公布的 2025 年数据，银行业IT支出年增率达到 18%，其中AI相关预算占比已超过 35%。与英国相比，台湾地区目前的AI监管框架仍停留在“自我声明”阶段，尚未建立强制性的AI模型测试规范。若金融机构部署速度继续快于监管升级，FCA所说的“黑箱决策”风险，也可能在其他市场出现。