根据 Responsible Statecraft 记者 Nick Cleveland-Stout 的调查，以色列政府投入 90 万美元，委托公关公司 Piro 打造名为 Hanover Institute 的假智库，目标是影响 ChatGPT、Gemini 等 AI 聊天机器人在加沙相关问题上的回答。
Piro 推出所谓“AI Story Optimization”
报道指出，Hanover Institute 在 11 天内发布了超过 100 篇看似中立的文章，且没有作者署名。这些内容并非面向普通读者，而是专门为大型语言模型准备，用来影响模型对信息可信度的判断。
Piro 在官网将这套做法称为「AI Story Optimization」。按报道描述，这类内容会刻意采用格式完整、语气中立、引用充足的写法，争取让 ChatGPT 或 Gemini 在回答加沙、以色列相关问题时优先引用这些材料。
调查称其做法属于“LLM 投毒”逻辑
文中提到，业界更直接的说法是「LLM 投毒」，即通过大量结构工整的内容向模型灌输判断依据。报道将其与 Anthropic 近期关于小样本投毒的研究放在同一攻击逻辑下，区别在于，这次针对的不是安全漏洞，而是舆论导向。
Hanover Institute 的 about 页面自称研究美国反犹主义成因。记者随机抽取了 12 篇文章交给 AI 检测工具 GPTZero，其中 11 篇被判定为高置信度 AI 写作，1 篇为中等置信度。
Copilot 与 Gemini 被指已使用相关内容
Drop Site 的调查显示，微软 Copilot 与 Google Gemini 已使用这批网站上的内容进行训练，其他聊天机器人也经常引用这些网站，但不会标明其与以色列舆论操作有关。
报道称，Hanover Institute 的文章常以看似中性的提问开头，例如「以色列 1948 年造成巴勒斯坦人流离失所的原因是什么？」，随后再用民调数字和政府来源包装论述。
NewsGuard 分析师 Alice Lee 表示，这类网站「完美模仿了美国智库的样子，连红白蓝配色都不例外」，而大型语言模型偏好具体数字与引用来源，Hanover 的报告正好具备这些特征。
报道聚焦 AI 成为信息入口后的操纵风险
报道认为，随着 AI 聊天机器人成为许多人获取信息的入口，投入资金购买的已不只是广告曝光，也可能是看似客观中立的答案本身。