具身智能数据基础设施公司元点科技（SCALEFORCE）首次披露融资进展。公司称，8 月 12 日对外公布，已在 40 天内完成两轮融资，投资方包括国内顶级具身智能产业方、恒旭资本和凯联资本。
成立不足三个月，元点科技已进入运营期。公司表示，灯塔客户它石智航的千万级数据订单已全面启动，同时已与多家世界模型公司、头部具身智能本体厂商及行业解决方案商建立合作。
元点科技创始人郭江亮称，具身智能的竞争已进入以数据与智能为重点的下半场。按照公司的表述，其目标是让数据贯穿物理 AI 全生命周期，在物理世界中形成持续运转的数据能力。
具身智能升温，数据缺口被摆到台前
文中提到，2026 年上半年，国内具身智能赛道融资总额达到 935 亿元，较去年同期增长 5 倍。与融资热度同步出现的，是高质量真实交互数据的紧缺。
按照行业共识，若要训练具备通用自主能力的具身大模型，至少需要千万小时级高质量真实交互数据。截至 2026 年初，全球可用的高质量物理交互数据总量仅约 50 万小时，缺口超过 99%。
与大语言模型可从互联网获取训练素材不同，具身智能所需的是视觉、触觉、关节轨迹、物体力学、环境时序对齐的多模态物理交互数据，这类数据无法在线上直接获得，必须在真实世界中完成采集。
元点科技提到，当前行业主要面临三类问题：数据质量不可控，包括多模态数据时空对齐精度低、异常难以实时监控；数据规模不足，包括采集设备难以规模化管理、自动化程度偏低；数据泛化能力差，表现为 OOD 问题严重、跨本体复用困难。
郭江亮认为，具身智能的竞争本质上是数据竞争，数据基础设施壁垒会成为关键。
MatrixOS 被作为核心产品推向市场
元点科技目前已推出物理 AI 操作系统 MatrixOS。公司称，其中的 ADA（Action-Data Alignment）数据泛化引擎，尝试解决数据跨本体复用问题。根据真机多场景测评，成功率从 65% 提升至 92%。
在数据生产效率方面，元点科技自研 GDP（全局—深层—主动）数据质量引擎，通过信息熵分析、后验概率估计、动作语义分析和贝叶斯主动学习等方式优化数据采集策略。公司披露，数据可用转化率达到 80%。
在数据采集端，元点科技称已搭建全球规模化物理 AI 数据生产网络，平台支持全球数十万级数采节点统一管理与调度，全流程自动化程度超过 95%。
公司还表示，坚持 human-centric 数采范式，并打造出亚毫秒级多传感器时间同步数采套件，可同步大规模采集视觉、触觉、力觉、行为等全模态数据。
按照文中描述，MatrixOS 覆盖了一条完整链路：前端连接真实物理世界并持续获取数据，中间完成处理、清洗、泛化和管理，后端再将数据交付给模型、机器人和具体应用场景。
元点科技称，如果这条链路跑通，数据将不再是一次性项目交付，而会进入下一轮训练并继续产生新数据，最终形成数据飞轮。公司正在建设一个高质量数据生产与分发网络，并将其视为未来规模效应与成本优势的来源。
已启动千万级订单，并推进海外业务
随着具身智能进入规模化阶段，数据采集、清洗、泛化、管理和分发，正逐渐被视作独立产业环节。元点科技将自身定位于这一环节。
公司称，基于 MatrixOS 平台，可向本体厂商提供定向场景数据，向世界模型公司提供真实物理交互数据，也可围绕具体任务为行业客户搭建数据闭环。
目前，元点科技已拿下它石智航千万级数据订单。根据披露，公司通过「定向场景数据采集 + MatrixOS 平台数据处理」服务，支持它石智航 A 系列机器人进入安波福工厂的多个作业场景。
除它石智航外，元点科技还称，已与包括智在无界在内的多家世界模型公司、头部具身智能本体厂商及行业解决方案商建立深度合作关系。
在生态层面，公司已加入华为升腾计算生态，是升腾全球首批开源具身智能、世界模型数据和算法管线贡献者。与此同时，元点科技还与北京大学、北京航空航天大学建立具身智能前沿探索合作。
面对海外市场对高质量真实场景数据的需求，元点科技称国际化布局已实质启动，并组建由资深东南亚运营与销售专家领衔的海外业务团队，推进海外市场业务闭环与合作伙伴网络建设。
团队来自数据与 AI 基础设施一线
对于一家成立不足三个月的公司而言，外界关注其推进速度。文中介绍，创始人郭江亮是百度智能云创始成员，曾从零孵化百度云 MapReduce、机器学习平台、企业 AI 中台、工业质检云等多个产品，并带领团队在工业、金融、能源电力等行业实现业务突破，累计实现数十亿营收。
此后，郭江亮曾任 AI+制造企业创新奇智技术副总裁，参与构建工业大模型与工业具身智能技术体系，并经历公司从创业到上市。
首席科学家 Alex 为北京大学计算语言所博士，曾在 Meta AI、华为诺亚方舟实验室担任核心成员，主导过国内第一代万亿参数级 MoE 架构 LLM 设计，并参与数据配方、代码开发和底层算子优化全过程。
首席营收官 Victor 曾带领企业完成近 10 亿元销售业绩；首席产品架构师 Angel 则主导过多套企业级数据平台产品的设计、研发与落地。
郭江亮在文中表示：「我们这个团队最大的特点，是过去一起扛过枪、打过仗，都是摸数据、滚业绩的产业实战派和连续创业者。」
公司押注具身数据窗口期
文中提到，今年被业界视为「具身数据元年」。郭江亮选择在这一时间点带队创业。与此同时，行业普遍认为，2027 年至 2029 年可能成为人形机器人规模化商业化的重要窗口期。
报道还提到，宇树科技科创板 IPO 临近，其后还有一批公司排队上市。在这样的行业节奏下，具身数据基础设施被视为一个正在打开的窗口。
本文来自微信公众号「投资界」（ID：pedaily2012），作者为吴琼，MarsBit 转载发布。