月之暗面(Moonshot AI)在 7 月 27 日晚间开源参数量达 2.8 兆的 Kimi K3 后,已表态着手规划下一代 K4。按照公司说法,K4 的规模将“明显大于”刚发布的 K3,而眼下最紧迫的问题是取得更多算力。
Kimi K3 开源后,K4 已进入规划
根据 BlockTempo 报道,月之暗面此次同步释出了 Kimi K3 的模型权重、技术报告和关键基础设施。就在 K3 刚刚开源后,公司也预告,参数规模更大的 K4 已在排队,训练准备工作已经启动。
报道提到,这家北京创业公司正在寻求取得更多 Nvidia Blackwell 芯片,以支撑下一代模型训练。
单一云厂商无法满足需求
目前,没有任何一家中国云服务商能单独提供足够的 Blackwell 算力。月之暗面的做法,是把至少两家中国云厂商的算力拼接起来使用,同时由工程师专门优化跨数据中心的网络架构。
这样做的目的,是让分散在不同机房、甚至不同城市的训练资源能够协同运行,避免因为延迟问题拖慢甚至拖垮整个训练流程。
报道认为,这种做法反映出,在单一供应商无法满足需求的情况下,出口管制反而催生出更复杂的工程方案,也让算力支持链条变得更难看清。
推理部署同样面临算力压力
训练之外,推理端的压力也没有缓解。按照报道,在管制条件下能够合法取得的 H20 芯片上,客户至少需要串接 64 颗服务器芯片,才能跑动 Kimi K3。
仅仅把这 64 颗芯片连接起来并实现协同运作,就需要投入不小的硬件和网络成本。报道据此指出,这也是月之暗面即便面临违规风险,仍希望凑齐 Blackwell 的原因之一。问题不只是电费和机房空间,还包括能否承接这一波需求,以及是否能留住大量涌入的用户。
美国官员提出指控,但未公开技术证据
一周前,白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 在 X 上指称,美国政府“掌握信息显示”,月之暗面曾蒸馏 Claude Fable 5 来开发 K3。
Kratsios 还称,月之暗面建立了一套精密的内部平台,可以快速切换多种访问方式以规避侦测,并且已在泰国取得配备 GB300 的服务器。
不过,报道同时指出,Kratsios 至今没有公布支撑上述判断的技术证据,因此这仍属于政府单方面指控,而非已经证实的调查结论。报道还提到,这类说法可能让东南亚的云服务商和数据中心运营商面临意外的法律风险。
对蒸馏说法也有技术层面的质疑
另外,也有专家提出质疑。按照报道,Claude Fable 5 是在 7 月 1 日才公开,留给 K3 的时间窗口只有 3 周,因此 K3 不太可能主要依靠蒸馏 Claude Fable 5 完成,技术时间上也来不及。
Nvidia 立场未变
至于 Nvidia 的立场,报道称其说法一如既往:模型越强,推理需求越高,芯片销量只会更多,不会更少。
这篇报道认为,出口管制或许能够拖慢芯片流动,但无法阻断需求本身。

