Zama完成7300万美元A轮融资,押注全同态加密区块链应用

Zama完成7300万美元A轮融资,押注全同态加密区块链应用

N
News Editor 01
2026-07-06 06:08:14
开源密码学公司Zama宣布完成7300万美元A轮融资,将推进全同态加密技术及其在区块链、AI和以太坊兼容链机密智能合约中的应用,隐私计算赛道再获资本关注。

开源密码学公司Zama宣布完成7300万美元A轮融资,资金将主要用于开发基于全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,FHE)的应用。该公司表示,这项技术允许数据在无需解密的情况下完成处理,因此有望在区块链和人工智能等对隐私要求极高的场景中发挥重要作用。

根据Zama披露的信息,本轮融资由Multicoin CapitalProtocol Labs领投。参与投资的还包括Solana联合创始人Anatoly Yakovenko、Filecoin创始人Juan Benet,以及以太坊和Polkadot联合创始人Gavin Wood。从投资阵容来看,这不仅是一次资本注入,也反映出加密行业核心技术人物对隐私计算基础设施的高度关注。

FHE为何受到市场重视

Zama成立于2020年,公司将FHE称为密码学领域的“圣杯”。其核心价值在于,服务提供商能够在不直接查看用户原始数据的前提下完成计算与服务交付,从而降低数据泄露、滥用以及中心化托管带来的风险。对于区块链行业而言,这一能力尤其关键,因为传统公链强调透明性,但金融、身份、医疗及企业级业务又天然需要更强的数据保密性。

简单来说,FHE试图解决一个长期存在的矛盾:一方面,链上应用希望具备可验证、可执行的开放计算环境;另一方面,用户与机构又不愿将全部敏感信息暴露在公开系统中。如果相关技术能够真正实现规模化落地,那么加密应用将有机会在不牺牲隐私的前提下,拓展到更多现实业务场景。

fhEVM瞄准机密智能合约

Zama近期推出的产品是fhEVM,这是一套面向以太坊兼容区块链的机密智能合约协议。按照官方介绍,fhEVM允许链上数据在处理过程中始终保持端到端加密状态。这意味着开发者在EVM生态内构建应用时,有望兼顾智能合约可编程性与数据机密性。

这一方向之所以值得关注,是因为当前多数公链隐私方案往往需要在安全性、开发复杂度、兼容性和性能之间做权衡。fhEVM如果能够在EVM兼容环境中提供更自然的隐私能力,或将降低开发者采用门槛,并为去中心化金融、链上身份、企业数据协作以及AI代理类应用提供新的设计空间。

资本信号与行业趋势

本轮融资的领投方之一Multicoin Capital管理合伙人Kyle Samani表示,FHE是“未来十年计算领域最重要的基础密码学原语”。这一表态显示,资本市场正逐步将隐私计算视为下一阶段Web3基础设施竞争的关键组成部分。相比单纯围绕代币价格波动的叙事,底层密码学工具的突破更可能决定未来区块链能否进入更广泛的商业和机构场景。

同时,Protocol Labs以及多位公链生态关键人物的参与,也释放出跨生态协同的意味。无论是Solana、Ethereum、Polkadot还是Filecoin相关技术路线,都在探索可扩展性、数据可用性与隐私保护之间的平衡。Zama获得这一批投资者支持,说明FHE并未被视作某条单一公链的专属能力,而更像是一类可服务于多链和跨场景的底层技术模块。

对区块链与AI的潜在影响

从应用前景看,FHE最受关注的两大方向分别是区块链和AI。在区块链领域,FHE可以帮助敏感交易逻辑、用户资产信息和合约输入数据在更私密的环境下完成计算;在AI领域,该技术则可能被用于保护训练数据、用户查询内容和模型调用过程中的隐私。随着链上AI、去中心化算力网络和数据市场的发展,隐私计算需求预计将持续上升。

不过,市场也应保持理性。FHE长期以来被视为前沿密码学的重要方向,但其工程化落地通常伴随着较高的计算成本和实现复杂度。Zama此轮融资的重要意义,正在于为这项技术从学术价值走向开发者工具和实际应用提供更充足的资源支持。最终能否形成广泛 adoption,仍取决于性能优化、开发框架成熟度以及真实业务需求的匹配程度。

整体来看,Zama完成7300万美元A轮融资,再次凸显加密行业对隐私基础设施的重视正在升温。对于市场而言,这笔融资不仅是单一公司的里程碑,也为“隐私计算+区块链+AI”的交叉赛道提供了新的观察样本。若FHE相关产品未来在以太坊兼容生态中取得实质进展,隐私增强型智能合约或将成为下一阶段链上应用创新的重要方向。

本文最初由 Bit.Fan 发布。 欲了解更多加密货币新闻与市场洞察,请访问 www.bit.fan.
200

免责声明:

本平台展示的市场信息、项目资料与第三方内容仅用于行业信息分享,不构成任何形式的投资建议或收益承诺。

加密资产交易具有较高风险,用户应充分评估自身风险承受能力并独立作出决策,相关盈亏及法律责任由用户自行承担。