英伟达宣布升级Megatron Core，新增对Muon、MOP和REKLS等优化器的端到端支持，意在提升大模型训练效率。官方未披露具体性能数据，但释放出AI基础设施持续升级的明确信号。

Meta因内部测试表现不及谷歌、OpenAI和Anthropic，推迟新一代AI模型Avocado发布时间至至少5月。此举或反映AI竞赛持续升温，也可能间接影响AI加密赛道情绪。

美团LongCat团队开源LongCat-Flash-Prover，这是一款面向Lean4形式化定理证明的5600亿参数MoE模型，在MiniF2F-Test上以72步推理取得97.1%通过率，刷新开源模型表现。

美团LongCat团队开源LongCat-Flash-Prover，这是一款面向Lean4定理证明的5600亿参数MoE模型，在MiniF2F-Test上以72步推理实现97.1%通过率，并在多项基准中刷新开源模型表现。

英伟达CEO黄仁勋公开邀请谷歌TPU和亚马逊Trainium参与开放推理基准测试，强调英伟达在性能与总拥有成本上的优势，并以生态、装机规模和年度架构迭代能力回应市场对定制芯片的担忧。

英伟达CEO黄仁勋公开挑战谷歌TPU和亚马逊Trainium参与开放式推理基准测试，称两者迄今未回应，并强调英伟达在性能与总体拥有成本比、生态和产品迭代节奏上的优势。

腾讯正式开源混元Hy3预览版。这款2950亿参数MoE模型仅激活210亿参数，在成本控制下实现代码、推理与智能体能力显著提升，并已接入腾讯云及多款腾讯应用。

腾讯正式开源混元Hy3预览版，该模型采用MoE架构，总参数2950亿、激活参数210亿，在代码、搜索与推理基准上显著提升，并已接入腾讯生态与云服务，展现出中国大模型在成本效率上的新竞争力。