谷歌DeepMind攻克百年流体难题,AI首次发现可验证新解
谷歌DeepMind利用图神经网络与物理信息神经网络,在纳维-斯托克斯方程研究中发现全新且可验证的解,显示AI正从计算工具迈向基础科学发现伙伴。

谷歌DeepMind利用图神经网络与物理信息神经网络,在纳维-斯托克斯方程研究中发现全新且可验证的解,显示AI正从计算工具迈向基础科学发现伙伴。

Bio Protocol 于 7 月 3 日宣布推出 OpenLabs,定位为面向科学研究的人类与智能体协作协调层,目标是把科研想法转化为可执行、可融资的项目。该平台由帖子与发现、项目、智能体协作、Web3 激励层和赏金系统五个互联层组成。其核心融资设计是基于 USDC 收益:用户存入 USDC 后,可定向支持项目,资金部署至 Morpho、Aave 等经审计收益金库,收益用于支付计算、查询与模拟等开支,而本金不直接承担项目风险。若项目后续进入真实资本需求阶段,则可通过 Bio launchpad 发币,或选择私募及传统生物科技融资路径。

Bio Protocol 宣布推出 OpenLabs,目标是为科学研究建立一个由人类与智能体共同参与的协作协调层,把科学想法推进为获得资金支持的可执行项目。根据披露,OpenLabs 由帖子与发现、项目、智能体协作、Web3 激励层和赏金系统五个互联层组成。在资金机制上,该平台计划引入基于 USDC 收益的融资模式,用户可选择支持项目,资金将部署至 Morpho、Aave 等经审计收益金库,所产生收益用于项目的计算、查询与模拟,而本金不承担风险。

Bio Protocol 正式推出 OpenLabs,定位为连接科研创意、社区验证与资金执行的协同层。平台支持研究者先发布假设或讨论帖,经社区投票后升级为正式项目,并在项目内使用协作空间、悬赏任务与 AI Agent 工具推进研究。资金机制上,用户可质押 USDC 定向支持项目,资金进入 Morpho、Aave 等已审计收益金库,本金保持不动,只有收益部分用于支付 AI Agent 推理和工具调用等算力成本。OpenLabs 目前已上线,首批项目已在平台展示。
