AISLE用3.6B开源模型复现Anthropic Mythos旗舰漏洞检测，每百万token仅0.11美元。测试显示AI安全能力呈锯齿状边界，小模型在某些子任务上反超大模型，护城河在系统架构。

AI安全公司AISLE测试显示，DeepSeek R1在关键漏洞检测中与Anthropic的Mythos表现持平，甚至更便宜的模型也能发现相同漏洞。测试揭示了FreeBSD和OpenBSD中潜伏17年和27年的严重缺陷。结果表明AI安全性能更依赖工作流整合，而非模型成本，对加密市场有深远影响。

AISLE测试显示，DeepSeek R1在关键漏洞检测上可与Anthropic Mythos匹敌，部分低成本模型也表现出色。结果表明，AI安全竞争关键或不在模型价格，而在工作流与系统集成能力。

AI安全公司AISLE测试显示，DeepSeek R1在关键漏洞检测中与Anthropic的Mythos表现相当，但成本仅为后者十分之一。该发现挑战了“高价模型必胜”的行业共识，对依赖AI的加密市场风险管控具有深远影响。

AI安全公司AISLE测试显示，DeepSeek R1在检测关键漏洞方面与Anthropic的Claude Mythos持平，且成本仅为后者十分之一。结果揭示AI安全性能更依赖工作流整合而非模型价格，对加密市场安全审计和监管应对有深远意义。