Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 发文披露，公司通过多项基础设施优化将 AI 支出削减近一半，同时 token 使用量仍在增长。核心举措包括：默认采用 GLM 5.2、Kimi 2.7 等开放权重模型，替代高成本前沿模型；引入 LLM 网关实现模型智能路由，根据任务需求匹配最合适模型；实施缓存感知架构，将 LibreChat 缓存命中率从 5% 提升至 60%。此外，公司要求工程师保持上下文精简，以降低推理成本。Armstrong 强调，目标不是限制 AI 使用，而是构建可支撑指数级增长的基础设施，未来模型选择应由 AI 自动完成。

Coinbase CEO Brian Armstrong披露公司通过默认使用GLM 5.2、Kimi 2.7等开放权重模型、优化模型路由与缓存策略，将AI支出削减近50%，同时Token使用量仍保持增长。91%员工未触及使用上限，因此公司转向低成本默认模型。缓存命中率从5%提升至60%，并强调未来应由AI自动选择模型。

Coinbase CEO Brian Armstrong 详细披露了公司AI支出大幅缩减的实践路径：通过LLM网关默认启用GLM 5.2、Kimi 2.7等开放权重模型、智能模型路由与缓存优化，AI支出削减近50%，同时token使用量持续增长。关键措施包括：91%员工从未触及使用上限，因此未设置提醒而是更换低成本默认模型；缓存命中率从5%提升至60%；精简上下文、自动路由等。Armstrong认为未来应由AI自动选择模型，而非人类。