日本 AI 公司 Sakana AI 发布 Fugu Max 和 Fugu Ultra v2，两者都属于按任务调度多个模型协作的「模型调度器」。其中，Fugu Max 强调成本控制，官方称在接近顶级模型性能时，成本约为对手的 1/2 到 1/6；Fugu Ultra v2 则瞄准最高性能，在 8 项评测中有 5 项拿到第一或并列第一。不过，Sakana 未披露 Max 的缓存命中率和单任务总 token 成本，初代 Fugu 也曾因响应慢、额度消耗快遭到用户吐槽。

GitHub为Copilot引入多模型编排系统HydraFusion，通过Single、Cascade、Critique三种模式灵活调用模型，在三个编程Agent基准上性能与Claude Opus 5相当，成本降低36%至67%。目前已向所有套餐开放研究预览，适合单轮编程任务。

日本AI实验室Sakana AI推出Fugu系统，通过TRINITY三角分工和Conductor协调模型，实现多Agent协同。基准测试比肩顶级模型，定价20美元起，暂不对欧盟开放。

日本 AI 公司 Sakana AI 于 7 月 21 日发布资安特化版本 Fugu-Cyber，并以独立 API 端点提供服务。公司称，该模型在 CyberGym 取得 86.9% 成功率，在 CTI-REALM 取得 72.1%，表现与 OpenAI 的 GPT-5.5-Cyber、Anthropic 的 Mythos-Preview 等资安模型相当。Fugu-Cyber 并非从零训练的新大模型，而是建立在 Sakana Fugu 多代理编排系统上的资安配置版本，采用申请制开放访问。