Delphi Digital在X平台发文称，受出口管制限制，中国AI实验室无法获取先进英伟达芯片，因而被迫从现有硬件中榨取更多性能，迫使市场围绕有效智能成本展开竞争。DeepSeek在训练中保持GPU高利用率为例。

可编程光学芯片公司iPronics完成1.25亿美元融资，英伟达等机构参投。其芯片可在亚毫秒级动态重构数据中心网络，旨在提升效率、降低能耗并优化GPU利用率。

英伟达CEO黄仁勋转发CoreWeave将A100租赁合同延续至2029年的消息，称2020年推出的A100预计到2029年仍可承担计算任务。他强调CUDA能让开发者和工程师在Ampere、Hopper、Blackwell等架构全周期内持续升级优化，提升算力通用性与跨代际可替代性，使英伟达算力成为可出租、耐用且可融资的生产性资产。

MarsBit刊文称，AI Agent正把存储从任务结束后的落盘环节，推向感知、记忆与决策循环。文章认为，未来SSD可能演化为具备加密、压缩、索引、记忆维护和上下文服务能力的功能型产品，并在端侧与云侧形成不同分工。与此同时，HBM、HBF、DRAM/CXL与SSD不会简单替代，而会围绕速度、容量、成本和治理需求重新分层。

Marvell Technology宣布推出面向AI基础设施的新一代内存解决方案组合，覆盖服务器级AI存储、机架级CXL内存扩展与池化，以及多机柜光互联共享内存。公司称，该组合针对Agentic AI推理中持续上升的内存容量与带宽瓶颈，包含Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD控制器、Structera X内存扩展方案和Photonic Fabric光互联内存方案，其中Bravera SC6预计于2026年第四季度开始送样。

Google DeepMind发布开源模型DiffusionGemma，官方称其在RTX 5090和H100上生成速度约为同尺寸自回归Gemma模型的4倍，但公开基准成绩全面低于标准Gemma 4。

MatX创始人Reiner Pope表示，批量大小是影响AI训练与推理成本效率的关键变量，合理批处理、KV缓存优化和GPU利用率提升可显著降低单token成本。

Bitdeer公布2026年2月运营数据，自营算力达68 EH/s，挖矿705 BTC，同比增长541%；AI云服务部署2096 GPU，年化收入2100万美元；新一代矿机SEALMINER A4-1即将量产。