英特尔在Hugging Face推出三款阿里Wan2.2视频模型INT4量化版本（T2V-A14B、I2V-A14B、TI2V-5B），通过AutoRound工具将权重从BF16压缩至INT4，显存占用降至原四分之一，有望降低视频生成部署门槛，但尚需第三方验证性能。

英特尔在Hugging Face发布阿里巴巴Wan2.2视频模型的INT4量化版本，包括T2V-A14B、I2V-A14B和TI2V-5B。通过AutoRound工具将权重从BF16的2字节压缩至0.5字节，显存需求降至原四分之一。A14B系列显存需求从80GB大幅降低，TI2V-5B可在RTX 4090上运行。英特尔目前未提供量化后基准测试数据，建议用户使用其专属vllm-omni分支部署。