英伟达副总裁 Bryan Catanzaro 透露，Nemotron 系列开源权重 AI 模型的发布周期由 6-8 个月缩短至每 4-6 周，得益于合成数据生成、多教师蒸馏（MOPD）与强化学习环境等工具链进步。最新版 Nemotron 3.5 Lightning 于 8 月 11 日上线，采用 Mamba 与 Transformer 混合架构。模型开放权重且附带训练配方与数据集，旨在推动推理芯片与软件平台需求。

AI 芯片初创公司 Etched 宣布完成 3 亿美元 C 轮融资，投后估值达到 103 亿美元，由红杉资本领投。公司去年 12 月刚以 50 亿美元估值完成 5 亿美元融资，7 个月内估值翻倍。Etched 表示其首款芯片已由台积电制造，首批完整系统正由客户测试，目前已锁定 10 亿美元订单。

英伟达发布开源多模态模型Nemotron 3 Nano Omni，单模型统一处理视频、音频、图像和文本，专为AI代理设计。30B参数混合专家架构，视频推理性能提升9.2倍，权重、数据集和微调配方全公开。

英伟达发布开源旗舰模型 Nemotron 3 Ultra，面向长时间运行的 AI 代理与多代理工作流，主打 5500 亿总参数、最高 5 倍吞吐量提升及最高 30% 成本下降。

英伟达推出Nemotron 3 Super，这是一款1200亿总参数开源混合模型，单次前向仅激活127亿参数，瞄准AI代理场景下的推理吞吐与成本问题。

OpenRouter最新数据显示，中国开源模型占据平台约61%的token消耗，DeepSeek、GLM等模型在价格与性能上逼近美国前沿模型，差距稳定在3-6个月且未扩大。

英伟达推出开源AI模型Nemotron 3 Super，总参数达1200亿，但单次前向仅激活127亿，主打降低智能体工作负载推理成本，并称在特定场景下吞吐量最高较Qwen3.5-122B提升7.5倍。

英伟达发布Nemotron 3 Super，120B参数MoE开源模型，激活仅12.7B参数，实现7.5倍吞吐提升，支持1M上下文，专为AI Agent优化，完全开放许可。