斯坦福与 Together AI 提出 NCM 文本生成范式，实验速度最高快 31 倍

斯坦福大学与 Together AI 研究者提出 Next-Concept Modeling（NCM）文本生成方法，尝试区别于自回归和扩散模型。该方法借鉴图像领域的「下一尺度预测」，先生成并行的概念层表示，再逐层补充细节还原文本。论文实验显示，NCM 在 LM1B、OpenWebText、XSum 和数独任务中，以相近或更好的质量达到相对扩散基线 10 至 31 倍的速度提升，但其大规模扩展和长文本表现仍待验证。