OpenRouter2026-10-27 19:22:32OpenRouter 上架 PrismML Ternary Bonsai 2 9B 模型模型聚合平台 OpenRouter 新增「PrismML: Ternary Bonsai 2 9B」模型。该模型基于 Qwen3.5 构建，并通过三元权重压缩至 2 比特，目标是提升推理效率和工具调用能力。消息来自 Techub，原始信息页标注来源为 OpenRouter。40
PrismML2026-10-16 10:07:51PrismML发布 Bonsai 2 系列，9B 模型压缩至 2GB美国 AI 公司 PrismML 为 Bonsai 2 家族新增 2B、4B、9B 三款模型，均基于阿里 Qwen3.5。团队将主要权重限制为 -1、0、+1 三种取值，把模型文件压缩至 0.43GB、0.95GB 和 2GB，约为原版 16 位权重体积的九分之一。PrismML 表示，9B 模型在 iPhone 18 Pro Max 上每秒最高可生成 34 个 Token，2B 可达 120 个，三款模型已按 Apache 2.0 协议开放权重。570
PrismML2026-09-18 18:15:27PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B，5.93 GB 保留 Qwen3.8 27B 98.2% 性能PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B，这是 Qwen3.8 27B 的三元权重版本，模型体积从 FP16 版本的 53.80 GB 压缩至 5.93 GB，在 20 项基准测试中的平均性能保留率为 98.2%。该模型支持文本和图像输入，提供 262K token 上下文，采用 Apache 2.0 许可并已开源权重，也可在 RTX 5090 等消费级硬件上运行。960
PrismML2026-07-15 19:55:41PrismML发布 Bonsai 27B，可在 iPhone 上本地运行PrismML推出 Bonsai 27B，称其是首个突破消费级智能手机内存门槛的 27B 级 AI 模型。该模型压缩后最低仅 3.9 GB，可在 iPhone 17 Pro Max 上以 11 tokens/s 运行，三值版本为 5.9 GB，在 M5 Pro 笔记本上约 26 tokens/s。PrismML表示，Bonsai 27B 采用基于 Caltech 知识产权的压缩方法，并以 Apache 2.0 免费提供下载。公司 CEO Babak Hassibi 还向 CNBC 确认，PrismML 正与苹果进行早期接触，苹果在评估这项压缩技术是否适合端侧部署。2270
