谷歌 Antigravity 团队公开 Teamwork 多智能体编排框架，并披露数学、系统工程与开源代码三类成果。7 项数学与理论计算机科学结果最初由 Gemini 3.1 Pro 完成，其中 3 项由 Gemini 3.7 Flash 完整复现；TCSBench 得分达到 71%，高于上一代 67.7%。在工程侧，Teamwork 用 Gemini 3.7 Flash 从零构建 RISC-V CPU 模拟器并启动 xv6 到 Shell；在开源侧，对 Eigen 和 ParlayHash 的优化已被上游维护者合并。

Atlassian Teamwork Lab 负责人 Dr. Molly Sands 在 VB Transform 2026 表示，许多企业导入 AI 的方式“倒过来了”，只优化个人效率，却没有重做团队协作流程。根据《Atlassian 2026 State of Teams Report》，89% 的主管承认员工用 AI 后速度更快，但仅 6% 能举出明确 ROI 案例，真正把 AI 转成价值的团队约占 14%。她将差距归结为情境、工作流程和文化三项能力不足。