上海 AI Lab 和上海交大发布 89 亿参数模型 NCP-ArchPreview。该模型在常规「预测下一个 token」之外，还会提前预测后续一小段对应的内部概念信号，并用来辅助生成与投机解码。测试显示，平均每次验证通过的 token 数从 5.933 提高到 6.180，增幅 4.17%，HumanEval 提升 7.59%；接入这套信号仅为草稿模型增加约 4 万参数。

上海交大联合清华、字节跳动、小红书和上海 AI Lab 等团队发布综述《The Last AI Built by Humans》，梳理 491 篇相关研究，并将递归自我改进（RSI）划分为 L1 至 L5。论文指出，仅能修改自身代码并不等于真正掌握完整 RSI，因为若下一代的筛选、评估和保留标准仍由人类预设，系统仍停留在较低层级。统计显示，43.8% 的研究属于 L1，31.6% 属于 L2，而 L5 仅有 29 篇，占 5.9%。

BlockBeats 报道称，原飞书产品副总裁施凯文已放弃端侧 Agent 创业，转而加入一家大模型公司，担任产品合伙人。自 6 月底宣布创业至今不足 3 个月。其原创业团队成员来自字节跳动和上海交大；6 月曾有报道称红杉中国、锦秋基金参与早期投资，但相关资金实际上尚未打款。

Axis Robotics 于 7 月 27 日宣布完成 1200 万美元种子轮融资，定位为物理 AI 的数据基础设施层。项目通过浏览器遥操作采集机器人轨迹，并在 Base 链上用 Data ID 记录贡献者信息与质量评分。POINTS 积分机制已上线，但代币尚未发行，企业任务包收入能否持续回流贡献者，仍是其模式能否成立的关键。