AI 公司 Cohere 发布开源翻译模型 North Small Translate。该模型采用稀疏专家混合架构，总参数量 2180 亿、激活参数量 250 亿，支持 50 种语言。在 Cohere 的 WMT26 评估中，模型平均得分为 83.6。Cohere 称，其表现优于 DeepL、Google Translate，以及 GLM 5.2、Mistral Large 3 等选项，并支持通过 API 免费调用、自托管或商业授权使用。

模型聚合平台 OpenRouter 新上架 InclusionAI 开发的金融专用 AI 模型 Ling 3.0 Flash Fin。该模型基于 Ling 3.0 Flash 构建，采用专家混合架构，总参数 1240 亿，其中激活参数 51 亿，专为投资分析等金融任务设计。

Mira Murati创立的 Thinking Machines Lab 发布首个多模态模型 Inkling，模型从零训练，权重已开放下载，并支持在公司云平台 Tinker 上微调。该模型总参数 9750 亿、每次任务激活 410 亿，支持文本、图像和音频输入，上下文窗口达 100 万 token。Thinking Machines Lab 还披露，Inkling 在 MCP Atlas、SWE-Bench Verified 和 FORTRESS Adversarial 等基准中取得领先成绩，同时预览了更小版本 Inkling-Small。