Google 于 8 月 13 日发布 Gemini 3.7 Flash，并在首日向 160 多个国家开放。Decrypt 实测显示，这款模型在零样本代码生成上较 3.6 Flash 明显提升，2 分 13 秒就生成可运行浏览器游戏；但在创意写作、隐喻推理、逻辑题和高阶数学任务中，表现并不稳定。Google 给出的基准测试称其在 18 个类别中有 11 项领先 Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Terra，不过文中也指出这些数据来自 Google 自家方法论。

Mira Murati 离开 OpenAI 两年后，旗下 Thinking Machines Lab 上周公开首个模型 Inkling。该模型采用 MoE 架构，总参数 9750 亿、推理激活参数 410 亿，支持文本、图像和音频输入，上下文窗口达 100 万 token，并以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 提供完整权重。Decrypt 评测认为，它是西方实验室从零训练后发布的最强开源模型之一，但在编码、逻辑、创意写作和内容审查等多项实测里表现并不均衡。

黄仁勋在GTC 2026提出“推理即经济”，文章指出真正支撑AI Agent进入生产环境的关键，不是模型更会聊天，而是LLM在结构化任务中的确定性、可靠性与可验证性。

OpenAI 这次没有推出带“思考档位”的单一模型，而是将 GPT-5.6 拆分为 Sol、Terra 和 Luna 三个独立模型。Decrypt 的对比把焦点放在 Sol 与 Anthropic 当前最强公开模型 Claude Fable 5 身上：Sol 在多项编码基准、速度和成本上占优，Fable 5 在创意写作与单次生成浏览器游戏的主观测试中更出色。文章还指出，Fable 5 在 6 月被美国政府禁用、7 月 1 日恢复后，多次临时延长订阅访问期限，最新截止日期为 7 月 19 日。

PrismML推出 Bonsai 27B，称其是首个突破消费级智能手机内存门槛的 27B 级 AI 模型。该模型压缩后最低仅 3.9 GB，可在 iPhone 17 Pro Max 上以 11 tokens/s 运行，三值版本为 5.9 GB，在 M5 Pro 笔记本上约 26 tokens/s。PrismML表示，Bonsai 27B 采用基于 Caltech 知识产权的压缩方法，并以 Apache 2.0 免费提供下载。公司 CEO Babak Hassibi 还向 CNBC 确认，PrismML 正与苹果进行早期接触，苹果在评估这项压缩技术是否适合端侧部署。

一篇提出 Verbalized Sampling（VS）方法的论文被 ICML 2026 接收后，在 Reddit 引发热议。论文称，仅通过调整提示词并让模型输出概率分布，就能缓解大语言模型的模式坍缩，在创意写作任务中将多样性提升至普通提示的 1.6 至 2.1 倍。争议集中在“Prompt 技巧”是否足以构成顶会级机器学习研究，而支持者则认为，论文对偏好数据中的“典型性偏差”提出了更关键的解释。

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