LayerZero研究团队与Oblivious Labs、卡内基梅隆大学合作发布论文，提出新型自动做市商机制OTTER。该机制通过类VCG拍卖的批量清算，迫使交易者真实报价，削弱区块构建者通过排序、夹子攻击等获利的能力，提升对最大可提取价值的抵抗性。

Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 已开放 Microduck 预购，这款 25 厘米高、重不到 800 克的双足机器鸭售价 399 美元，计划在圣诞节前发货。产品预装 7 种基于强化学习训练的行为策略，软件栈按 Apache 2.0 开源，但硬件设计与电路图不开放。报道还梳理了其从 Open Duck Mini 社区项目到 Hugging Face 具身智能布局中的位置，以及同日传出的 Nvidia 约 129 亿美元收购传闻带来的更大背景。

Anthropic公布新硬件标准MHS，试图把Claude从软件操作扩展到实验室和工厂设备控制。按公司与合作方披露的数据，激光系统重新锁定成功率从58%升至99.3%，卡内基梅隆大学接入时间从数周压缩到8小时。MHS目前仍处研究预览阶段，尚无第三方复核，其安全责任与合规边界也仍未明确。

在数学领域接连出现AI攻克难题的消息后，物理学也出现了类似案例。非平衡统计力学研究者 Gavin E. Crooks 将一个随机热力学开放问题交给 Claude，后者在几天内给出完整解答，并把多项既有 DFT 界统一到同一凸几何框架下。报道所引内容显示，这项工作不只涉及一个具体结果，也让学界重新审视 AI 在提出、连接和推进理论研究中的角色。

北美具身智能公司 Skild AI 发布机器人基础模型 S1，核心是上下文学习能力：模型无需后训练或微调，只看一段人类演示视频，就能完成未见过的新任务。官方展示中，S1可处理煎饼、咖啡冲泡、植物换盆和设备组装等任务，最长任务时长超过 10 分钟。在未见过任务上，其成功率为 66%，高于基于语言提示的 VLA 的 9%；若走传统后训练路线，大约需要约 380 次演示才能追平这一水平。

Andrew Kang 在 2026 年 8 月股东信中称，机器人行业已从试点走向真实部署与出货，纯软件风险投资规模应明显收缩，构建「原子世界」的公司更可能带来极端幂律回报。他披露了 RoboStrategy 上市后净资产增长、对 6 家公司的新增投资，以及 Standard Bots、Figure AI、Path Robotics、GMI 等被投项目的最新进展，并反复强调私募估值仍可能严重低于公允价值。

Generalist AI 发布机器人基础模型 GEN-1.5，称机器人只需观看 3 到 12 秒动作演示、无需训练或微调，即可当场执行任务，在 10 个操作任务中的 one-shot 平均成功率为 59%，few-shot 平均成功率为 83%。该公司两个月前完成 4 亿美元融资，李飞飞、林斌、袁征等以个人或天使投资人身份参与，英伟达也是股东。研究者将这次发布与 2020 年 GPT-3 的节点相提并论，但相关结果目前均由 Generalist AI 自行报告，尚未经过独立验证。

Jeff Dean创业公司Discovery Loop的路演材料近日流出，内容重点展示4位创始人在Google搜索、Gemini、TensorFlow、GFS、MapReduce等产品、系统与AI研究上的履历，以及其带领的大规模团队和学术影响力。公司将使命定义为“自动化机器学习、科学和工程，加速发现与进步”，初期聚焦机器学习研究与工程。已确认投资方包括Khosla Ventures、Radical Ventures、Lightspeed Venture Partners、Kleiner Perkins、Doerr Capital，Alphabet也参与投资并签署长期云计算合作协议。