Schrödinger发布锂电研究：机器学习模拟揭示电解液原子机制

Schrödinger在《自然》期刊发表最新锂离子电池研究，与哥伦比亚大学及纽约结构生物学中心合作，借助基于物理原理的 AI 运算平台和机器学习力场，解析电解液在原子层级的运作机制。研究称，标准电解液环境中最高 40% 的锂离子会形成多离子簇，且模拟结果与核磁共振谱、密度、黏度、离子电导率和扩散系数等实验数据一致，为快充、高容量和更长寿命电池设计提供数据参考。