fal 工程师 Rehan Sheikh 将 H3 Max 接入 Twitch，尝试把 AI 视频做成可持续生成的直播流。观众可在聊天室输入 !prompt，几秒后新要求就会反映到画面中。按官方数据，H3 Max 生成 5 秒视频不到 3 秒，吞吐量约为 MiniMax 官方 H3 接口的 35 倍。Artificial Analysis 带声音榜单显示，其图生视频以 1202 Elo 排名第一，文生视频以 1235 Elo 排名第三。
AI 推理平台 fal 推出视频模型 H3 Max，该模型基于开源 MiniMax H3 后训练而来，重点强化提示词理解、画面效果和自家推理系统加速。根据 Artificial Analysis 榜单，H3 Max 图生视频以 1205 Elo 排名第一，文生视频以 1235 Elo 排第三。fal 称，生成一段 5 秒 768p 视频不到 3 秒，当前首发价格为每秒 0.04 美元，9 月 1 日后恢复至每秒 0.08 美元。
MiniMax 于 8 月 3 日将全模态视频模型 H3 权重上架 Hugging Face，支持 2K、24fps 视频与立体声音频生成。Artificial Analysis 榜单显示，H3 在视频编辑榜排名第一，文生视频榜反超字节跳动 Seedance 2.0。5 秒片段生成成本约 0.7 美元，社群还实测 12GB 消费级显卡可离线运行。
MiniMax 在 7 月 31 日发布全模态生成模型 H3，并于 8 月 3 日宣布开源。自 H3 发布以来，截至 8 月 7 日上午 10:53，公司股价累计上涨 78.21%，其中当日涨幅为 23.15%。市场重估的核心围绕三点展开：H3 在视频生成榜单中的性能表现、低于主流模型的价格，以及开源后带来的芯片、推理框架、开发社区和企业服务生态扩张。多家机构在 H3 发布后给出正面评级，讨论重点也从单一模型排名，转向模型驱动收入增长与生态位置。
MiniMax 于 7 月 31 日发布新一代全模态生成模型 H3，并表示将于近日开源模型权重。该模型支持文字、图片、音频、视频混合输入，可一次生成音画同步的 2K 视频。官方称其 2K 视频生成价格为每秒 0.8 元人民币，15 秒内容约 12 元，并主打 Omni-Reference 多模态参考、视频编辑、多镜头叙事与动作迁移等能力。
英特尔在Hugging Face推出三款阿里Wan2.2视频模型INT4量化版本（T2V-A14B、I2V-A14B、TI2V-5B），通过AutoRound工具将权重从BF16压缩至INT4，显存占用降至原四分之一，有望降低视频生成部署门槛，但尚需第三方验证性能。
阿里ATH AI团队视频模型HappyHorse在UC Berkeley社区盲测平台Arena视频编辑分类首秀登顶，初步得分1299，领先xAI和快手相关模型，完整版预计两周后发布。
阿里ATH AI团队旗下视频模型HappyHorse在UC Berkeley社区盲测平台Arena首秀即拿下视频编辑类别第一，预评分1299，领先xAI与快手模型，1.0正式版预计两周后发布。
