PANews《168X》节目中，AI 产业从业者「挖掘机」表示，自己自 5、6 月降仓后至今仍以现金为主，并判断韩国、日本和 A 股相关板块已见顶。其核心观点是，除 Coding 外暂未出现第二个足够大的 AI 应用市场，头部 AI Labs 短期存在泡沫，上游高毛利难以长期维持。节目还讨论了 Neocloud、存储、机器人、开源模型替代闭源模型等话题，受访者称若没有新应用场景跑出，2027 年可能成为指数跌幅很大的一年。

a16z在最新《Charts of the Week》中以 CoreWeave、Nebius 和 Applied Digital 为切口，讨论 AI 算力市场的增长与估值错位。文章认为，新云公司凭借加密挖矿时期积累的电力、机房和高密度计算经验切入 AI，但收入翻倍并不等于自由现金流改善。文中还提到，Atlassian 说明横向 SaaS 未必会被 AI 普遍削弱，Databricks 则通过模型路由将平均任务成本降低 30% 以上，前沿实验室之间的人才竞争也在加剧。

摩根士丹利在 8 月 3 日报告中提出，开放权重模型降低的是单次调用成本和部署门槛，不一定压低整体算力需求。报告认为，随着 AI 进入更多企业工作流、私有云、机房和边缘设备，调用量增长可能超过效率提升。其同时推演闭源主导、混合共存和开放主导三种情景，并指出 NVIDIA、现场电力与安全软件在不同情景下都属于相对明确的受益方向。

MiniMax 在 7 月 31 日发布全模态生成模型 H3，并于 8 月 3 日宣布开源。自 H3 发布以来，截至 8 月 7 日上午 10:53，公司股价累计上涨 78.21%，其中当日涨幅为 23.15%。市场重估的核心围绕三点展开：H3 在视频生成榜单中的性能表现、低于主流模型的价格，以及开源后带来的芯片、推理框架、开发社区和企业服务生态扩张。多家机构在 H3 发布后给出正面评级，讨论重点也从单一模型排名，转向模型驱动收入增长与生态位置。

8月4日至5日，加密市场消息密集出现。SpaceX披露二季度营收78亿美元，持有的18,712枚比特币因币价下跌出现约5.4亿美元账面浮亏；Coldcard继续敦促用户迁移资金，Galaxy称攻击者至少15人；韩国交易所同步上线QUID，机构质押、RWA、BIP-110与多起链上大额交易也在推进。

摩根士丹利表示，Kimi K3、Qwen 和 Llama 等开放权重 AI 模型的兴起，将通过降低成本推动 AI 更快普及，而不是削弱行业龙头的竞争优势。该行援引杰文斯悖论称，技术效率提升可能带来更大的总体需求。摩根士丹利还预计，开放权重模型与闭源模型将长期共存，目前已有 63% 的企业同时使用这两类模型；无论哪种架构最终占主导，英伟达都可能成为 AI 算力需求增长下的最大受益者。

Block以“AI工具改变一切”为由裁员4000多人，但不到一个月就返聘部分员工。多起案例显示，AI裁员与企业降本之间的界限并不清晰。

Kraken CEO Jesse Powell就平台卡顿与故障公开致歉，称问题源于创纪录需求。文章显示，多家加密交易所正因用户激增面临系统、客服与合规处理压力。