NEAR AI Cloud 已集成 Intel Trust Authority 的签名认证令牌，为机密 AI 推理请求增加独立验证层。用户无需手动解析原始加密证据，即可通过标准化令牌验证可信执行环境真实性。该方案结合 Intel TDX 与 NVIDIA 机密计算技术，并在认证令牌确认环境未被篡改后才释放数据解密密钥。

面对超大规模云服务商推动“去英伟达化”的压力，Evergreen Capital认为，英伟达正通过资本配置与客户结构调整，主动淡化对 Hyperscaler 收入的依赖。文中提到，黄仁勋在财报电话会上多次强调“多元”客户，并点名 SPCX 交易与 GPU 融资计划，试图扩大非 Hyperscaler 企业 AI 计算市场占比。Evergreen Capital预计，这一收入结构变化若兑现，可能推动市场重新评估英伟达的估值逻辑。

高盛在一份 50 页报告中评估了中国 AI 大模型的成本效率、开源策略、变现路径和长期竞争格局。报告认为，中国开源或开放权重大模型正以更低成本逼近全球顶尖专有模型；基础文本模型中，智谱与 DeepSeek 定位最强，多模态领域则由字节跳动领跑。高盛还预计，中国 AI 模型 API 和订阅收入将从 2026 年的 350 亿元增长至 2030 年的 8790 亿元。

Ledger Enterprise推出解耦架构HSM On-Premise模型，允许机构将硬件签名密钥保留在自有数据中心，而治理和编排托管在法国。该方案旨在满足数据驻留和监管合规需求，定位于央行、稳定币发行商等受严格监管的机构。首批客户集成预计2026年6月开始。

Ledger Enterprise推出新型本地部署HSM模型，将硬件签名置于客户数据中心，治理和编排由Ledger在法国托管。该方案针对全球金融机构和主权基金，解决数据驻留和合规难题，预计2026年6月开始集成。

Meta与Arm合作开发面向AI数据中心的新型CPU“Arm AGI CPU”，主打更高机架性能与更低资本开支，预计将用于大规模训练和推理基础设施，并在2026年下半年量产。

Meta与Arm宣布合作开发面向AI数据中心的新型CPU，旨在提升每机架性能并降低大规模部署成本。该芯片将与Meta自研MTIA协同，强化其AI基础设施布局。

Meta与Arm合作开发新型Arm AGI CPU，专为AI工作负载优化，性能较x86提升两倍，每GW可节省100亿美元资本支出，将于2026年下半年量产。