腾讯研究院在新书《Token 经济》导言中提出，Token 计量的不是存储、算力或信息传输，而是机器处理智力任务的产出量。文章将 Token 与蒲式耳、桶、千瓦时、比特并列，认为新的计量单位往往对应新的经济秩序。文中还列出 OpenAI、中国市场和全球 AI 基础设施支出的多组数据，指出 Token 经济已进入真实运行阶段，同时也在价值评估、需求预测、定价机制和监管归类上持续挑战传统经济分析框架。
MarsBit刊载腾讯研究院作者朱兆一文章称，人工智能正在同时强化两种生产方式：一类依靠大模型和低成本试错快速验证方向，另一类继续在高精度制造与长期积累中建立壁垒。文章认为，工匠精神并未过时，但离开产业方向、技术周期和市场需求便无法单独成立；在需求不确定且试错成本低的领域，MVP更重要，而在半导体材料、高端设备、医疗器械等高风险或高精度环节，长期打磨仍不可替代。
腾讯公司资深专家、腾讯研究院闫德利撰文梳理人工智能发展的五个悖论，分别涉及技术预测、就业量化、生产率提升、数据价值和工业革命叙事。文章列举明斯基、辛顿、哈萨比斯等人的判断分歧，也对国际组织和机构的就业测算差异、欧盟与美国生产率数据、国内上市公司数据资源入表情况，以及“第四次工业革命”概念的长期泛化提出讨论。
