路透社称，特朗普支持的 World Liberty Financial 正与香港AI公司 WorldClaw 合作，后者可提供包括阿里巴巴、百度和 Z.ai 在内的中国公司模型。WorldClaw 也接受 World Liberty 的 USD1 稳定币支付。美国商务部和五角大楼此前已对部分相关中企采取限制措施。

一支来自 MATS Research、图宾根大学和马克斯·普朗克智能系统研究所等机构的团队在论文《Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs》中称，Anthropic、OpenAI 和 Google 的模型家族曾存在可被同厂小模型复述加密推理块的问题。研究称，团队从 6708 条公开 Agent 轨迹中恢复出 315320 段隐藏推理，并识别出 API Key、密码、访问 Token、私钥等敏感信息。论文还估算，按当时 Haiku 4.5 的 API 定价，解码 1 万条推理轨迹的名义成本约为 720 美元。研究人员表示，相关厂商在收到披露后已采取措施，论文发布时原方法已无法复现。

ByteDance Seed 团队在论文《Scaling Properties of Text Conditioning in Visual Generation》中提出，文生图训练中真正决定效果的并非 Caption 长度，而是其中可被模型利用的图像信息。团队据此引入 Structured Prompt，用结构化 JSON 组织全局、元素和关系层信息，并结合 GPG、ED 两项指标衡量文本条件信息量。在相同 Qwen-Image 架构、训练图像和预算下，这套结构化接口在复杂组合、推理和世界知识生成任务上取得更好结果。

上海发布软件和信息服务业“十五五”规划，提出到 2030 年产业规模力争达到 4 万亿元、产业增加值突破 1.1 万亿元，并围绕人工智能、新兴赛道和开源生态提出 18 项任务。同日，多家企业披露新动态，包括腾讯微信灰测 AI 帮写与 AI 点评、SK 海力士重启大连 NAND 二厂建设、英特尔将普通股公开发行规模扩大至 200 亿美元。监管、资本市场和产业数据方面，也出现 CCC 证书撤销、ETF 规模逼近 5 万亿元等新进展。

Meta发布开放权重模型Muse Glimmer，并表示未来几周将开放更强的Muse Spark 1.2模型权重。Muse Glimmer采用Apache 2.0许可证，支持文本和图像输入，主打本地Agent场景。扎克伯格同步在官网为开放模型和蒸馏辩护，称应把强大且免费的AI交给数十亿人，而不是集中在少数大型机构手中。

马克·扎克伯格于 8 月 10 日发布长文《未来属于每一个人：通向积极AI的未来之路》，将 Meta 的 AI 方向概括为“个人超级智能”。他主张超级智能不应集中在少数公司、政府或实验室手中，而应分配给更多个人；文章同时串联开源模型、安全治理、就业、数据中心、能源与公司治理，试图把 Meta 的社交产品、通信服务与智能眼镜整合进同一套 AI 叙事。

Meta CEO 扎克伯格 8 月 10 日在官网发布长文《未来属于每一个人》，同日开源采用 Apache 2.0 许可证的 300 亿参数智能体模型 Muse Glimmer。文章围绕个体赋权、发明优先于自动化、权力均衡三项原则展开，核心观点是 AI 越集中越危险、越分散越安全，并明确为蒸馏辩护，对闭源路线、监管限速与超级智能集中控制发出警告。

摩根士丹利在 8 月 3 日报告中提出，开放权重模型降低的是单次调用成本和部署门槛，不一定压低整体算力需求。报告认为，随着 AI 进入更多企业工作流、私有云、机房和边缘设备，调用量增长可能超过效率提升。其同时推演闭源主导、混合共存和开放主导三种情景，并指出 NVIDIA、现场电力与安全软件在不同情景下都属于相对明确的受益方向。