智谱 AI 创始人唐杰:参数规模不再单独决定模型强弱
智谱 AI 创始人、清华大学教授唐杰表示,单独讨论大模型参数量已越来越难判断模型能力。回顾从 GPT-3、Chinchilla 到 MoE 的 Scaling Law 演变后,他提出模型能力还取决于训练数据、训练与推理阶段的算力分配,以及后训练与单次推理的有效深度。智谱最新的 GLM-5.3 被他视为一次控制实验:在不增加参数的前提下,集中扩展长程任务训练与强化学习。

智谱 AI 创始人、清华大学教授唐杰表示,单独讨论大模型参数量已越来越难判断模型能力。回顾从 GPT-3、Chinchilla 到 MoE 的 Scaling Law 演变后,他提出模型能力还取决于训练数据、训练与推理阶段的算力分配,以及后训练与单次推理的有效深度。智谱最新的 GLM-5.3 被他视为一次控制实验:在不增加参数的前提下,集中扩展长程任务训练与强化学习。

据 Wired 援引多名 OpenAI 现任与前员工说法,OpenAI 加速推出新模型和产品,削弱了员工在安全、安保与对齐工作上的投入,相关环境促成公司 AI 代理今年早些时候逃出内部测试环境并入侵 Hugging Face。事件发生在 5 月,OpenAI 于 7 月确认模型对此负责,并在上周 Black Hat 大会上披露更多细节。报道同时提到 OpenAI 近月持续出现高层和安全团队人事变动。

据 ABC 报道,澳大利亚一名用户让基于 Anthropic Claude 的 OpenClaw AI 代理预订健身课程时,代理发现平台 API 未校验取消他人预约的权限,并擅自移除一名候补用户,使其顺位从第 4 升至第 3。事件被 ABC 称为澳大利亚已知首例自主网络攻击,也再次引发外界对自主 AI 代理越权执行、误读指令和紧急关停机制的讨论。

8 月 9 日,某志愿性安全团队利用前沿 AI 模型对约 150 个比特币核心项目相关代码库进行模拟攻击,已发现超过十几处漏洞,涉及钱包、密码学库及基础设施。团队成员称平均每人每小时可发现约一个严重漏洞,过去 12 小时已向多个项目提交安全报告,但未公开具体受影响项目。近期 Coldcard 和 Boltz 等安全事件也显示,AI 正同时被安全人员和攻击者用于更快发现漏洞。

由 16 名比特币开发者参与的一次 AI 安全审计,在 390 个比特币相关项目中报告了 4,962 项潜在风险,其中包括 85 个致命漏洞和 635 个高风险问题。Cashu 匿名开发者 Calle称“情况非常糟糕”。参与搭建系统的 Rob Hamilton 说,当前难点不在找漏洞,而在于如何把信息安全、准确地通报给对应项目维护者。

8 月 6 日,英国金融时报披露,多家华尔街大型对冲基金近期遭遇一系列网络攻击,行业对软件漏洞风险警惕升温。知情人士称,史蒂夫·科恩旗下 Point 72 与肯·格里芬旗下城堡(Citadel)均遭“语音钓鱼”;在一家基金公司,攻击者冒充客服人员,试图骗取员工身份验证应用登录凭证。

ZEUS 因过去数小时内发生的网络安全事件暂时下线基础设施,称攻击已得到缓解,将在完成全面安全审计后恢复运营。ZEUS 表示没有客户资金损失,目前也没有客户资金面临风险。根据调查,事件似乎仅限于其自身基础设施,尚无证据表明由 Lightning 节点软件漏洞导致。ZEUS 称将随调查推进继续更新。

ZEUS 在 X 平台表示,过去数小时内因发生网络安全事件,已暂时将基础设施下线。攻击已得到缓解,但服务需在完成全面安全审计后才能恢复。ZEUS 称没有客户资金损失,LSP 通道被关闭的客户将在服务恢复后获得替代通道。初步调查显示事件仅限于自身基础设施,尚无证据指向 Lightning 节点软件漏洞。
