据德勤(Deloitte)最新发布的私人企业调查报告,大型私营公司在人工智能(AI)投资上正进入收获期。年收入超过5亿美元的公司中,近三分之二(64%)表示已从中等到显著的AI投资回报(ROI)。相比之下,规模较小的企业这一比例仅为11%,凸显出AI落地中的规模效应差异。
AI拓展成为企业首要任务
调查显示,52%的企业领导者将扩大AI应用列为未来12个月的三大优先事项之一,较去年的22%显著提升。同时,63%的受访者表示企业正在积极投资数字化转型(包括AI),而仅33%仍处于有限试点阶段。这一趋势表明,企业正加速从实验阶段向规模化部署迈进。
大型企业领先,收入增长与生产力成驱动力
大型企业在AI部署上明显领先:约74%的高收入公司正在跨职能部门扩展AI应用,而小型企业仅为38%。推动这一进程的核心业务目标包括收入增长(71%)和生产力提升(62%),企业希望通过自动化复杂工作流程来降低成本并加速创新。资金方面,50%的企业将通过重新分配预算来资助AI项目,43%依赖现有运营资本。
主要障碍:数据质量、技能与遗产系统
尽管进展显著,但全面实施仍面临诸多挑战。72%的受访者认为数据质量和可用性是最大难题,其次是AI技能和领导力差距(53%)、与现有系统集成困难(48%),以及难以将试点项目规模化(48%)。此外,董事会在技术投资和网络安全方面参与度较高,但在AI伦理使用监控和数字化转型领导力准备度上仍显不足。
调查背景与市场影响
本次调查于2026年3月进行,覆盖100家美国私营企业的高级管理层和董事会成员。分析人士指出,调查结果反映出AI投资正从概念验证转向价值创造,这将对包括加密货币在内的科技行业产生溢出效应——加密企业同样面临数据治理与人才短缺问题,可借鉴私营企业经验优化AI应用。随着更多传统企业通过AI提升效率,未来可能加速采用区块链与加密技术作为底层信任机制。

