Jansen Teng Says AI Agents Will Become Autonomous Economic Actors, While Robot Teleoperation Could Cut Costs by 60%

Jansen Teng Says AI Agents Will Become Autonomous Economic Actors, While Robot Teleoperation Could Cut Costs by 60%

N
News Editor 01
2026-07-04 14:13:11
Jansen Teng said AI agents could evolve into autonomous economic actors, while robot teleoperation may reach commercial viability before full automation. He argued tokenization and blockchain coordination layers could play a crucial role in robotics innovation and market adoption.

Virtuals Protocol联合创始人兼CEO Jansen Teng近日分享了其对AI代理、机器人商业化以及代币化机制的最新判断。在他看来,AI代理的终局并不只是提升软件效率,而是演变为能够独立参与交易、控制钱包、创造真实收入的“自主经济主体”。这一判断也将加密货币、区块链与机器人产业的关系,推向了更具想象力的新阶段。

Teng指出,平台当前的重要方向之一,是让AI代理具备更强的经济自主性。例如,在其提到的launchpad模式中,当相关代币发生交易时,AI代理可以从中获得交易费用,这意味着代理不再只是执行指令的程序,而可能逐步拥有持续性收入来源。对加密行业而言,这一模式所传递的核心信号是:AI代理未来有望成为链上经济活动中的独立参与方,而不仅是服务工具。

代币化被视为机器人创新的资金与协调工具

围绕机器人与物理AI的发展,Teng强调,代币化不只是融资手段,更是检验市场接受度和组织资源分配的重要机制。他提到,Virtuals Protocol正在推进类似孵化器或实验室的模式,为人形机器人项目提供支持,并将代币化引入项目成长路径之中。按照其描述,若某机器人项目代币的市值突破500万美元,项目即可获得入驻资格,这使资本市场反馈与研发资源获取形成更直接的联动。

这一思路反映出加密行业熟悉的“市场先行验证”逻辑正向机器人赛道延伸。Teng还表示,其设施拥有30台人形机器人,规模在东南亚处于较大水平。对机器人创业团队而言,测试场地、设备、数据和工程资源通常成本高昂,若代币化可以帮助项目更快完成社区聚集、流动性建立和市场关注,那么它或将成为机器人产业中不同于传统风投路径的补充方案。

从市场角度看,这种模式���能吸引两类资金:一类是寻找AI与机器人新叙事的加密资本,另一类是关注硬科技商业化效率的产业资本。但需要注意的是,Teng也承认,代币价格往往会受到叙事驱动,而不总是与基本面同步,这意味着机器人代币未来若成为热门板块,波动性和估值分化都可能十分明显。

机器人代操作或早于完全自动化落地

在机器人商业化节奏上,Teng给出的判断相对务实:比起等待完全自主机器人全面成熟,代操作(teleoperation)更可能率先形成现实商业场景。所谓代操作,是由人类远程操控机器人完成现实世界中的体力劳动或服务工作。根据其说法,这一模式目前就已经可以产生商业用途,并带来大约40%至60%的成本节约。

这一成本优势,是机器人赛道能否真正进入主流商业市场的关键。如果企业能够通过远程机器人,把部分高成本、重复性强、对现场存在要求高的工作转移到低成本劳动力区域,那么酒店、餐饮、物业、仓储乃至基础维护等行业,都可能率先尝试部署相关方案。Teng特别提到,像水管维修这类任务,由于现实世界的空间结构原本就是围绕人类身体设计的,因此人形机器人在某些场景具备天然适配性。

更重要的是,代操作还可被视为通往完全自动化的过渡阶段。Teng表示,团队正尝试在这一过程中训练完全自主机器人,未来逐步替代人工远程操控。换句话说,代操作不仅是商业模式,也可能是数据采集、任务建模和自动化迭代的重要入口。

首批采用者或来自商业场景而非家庭

关于落地场景,Teng认为机器人最早的大规模采用者,更可能是商业客户,而不是普通家庭。原因很直接:商业机构更容易计算投资回报,也更愿意将机器人作为营销工具和品牌展示手段。例如餐厅、酒店等场所部署机器人,不仅可能降低部分运营成本,也能吸引顾客、提升新鲜感和传播效果。

这一判断与当前服务机器人市场的发展逻辑相符。家庭场景对安全性、稳定性、价格和交互体验的要求更高,而商业场景则更容易从局部功能切入。即便如此,Teng仍强调,未来一段时间机器人仍离不开人工监督。考虑到机器人具备较强物理力量和环境交互能力,监管、安全边界和责任认定仍将是行业无法回避的问题。

区块链或成为机器人协同层

除了融资和激励,Teng还将区块链定义为机器人和AI代理之间的“协调层”。在这一设想中,智能合约不仅服务于金融交易,也能承担机器人之间的任务分发、权限控制、价值结算和协作规则执行。对于拥有钱包、能够自主完成支付和接单的AI代理而言,加密基础设施天然适合其规模化运行。

他进一步指出,代币化能为机器人项目带来直接的经济价值和注意力,而质押机制、空投分发等链上玩法,则有助于在早期阶段凝聚社区。按照其介绍,某些新项目会向质押虚拟代币的用户空投3%至5%的代币供应。这种机制如果与机器人项目结合,可能加速冷启动,但也会让市场对“实用价值”和“金融属性”之间的平衡提出更高要求。

从行业影响看,若AI代理真的能控制钱包并参与经济活动,那么加密支付、链上身份、自动执行合约、代理间交易市场等基础设施都将迎来新的需求增长。Teng认为,随着更多用户采用AI代理,代理与代理之间的市场也将繁荣,进而推动更完整的智能商业网络形成。

市场影响:AI、机器人与加密叙事正在融合

Jansen Teng的观点之所以引发关注,在于其同时连接了当下最受资本关注的三条主线:AI代理、实体机器人和加密代币化。短期来看,最具现实意义的信号并非“机器人全面替代人类”,而是远程代操作先行商业化,以及代币化正在被尝试用于机器人项目的融资、筛选和社区组织。对投资者而言,这意味着AI+Crypto叙事可能进一步从纯软件代理扩展到物理世界资产与劳动市场。

但风险同样明显。一方面,机器人产业的研发周期、硬件投入和合规要求远高于传统加密项目;另一方面,代币价格受叙事推动明显,容易脱离真实进展。若市场过早透支预期,相关赛道可能出现剧烈波动。更长期看,随着自动化替代就业的争议升温,AI和机器人行业也可能面临更严格的政策审视。

总体而言,Teng描绘的是一个由AI代理、机器人和区块链共同驱动的新经济图景:软件代理负责决策与交易,机器人负责物理执行,区块链则提供结算、激励与协作框架。这个愿景距离全面实现尚有很长路径,但若代操作与代币化模式率先验证商业可行性,相关领域在未来几年或许会成为加密市场与科技产业交汇处最值得关注的实验场之一。

This article was originally published by Bit.Fan. For more cryptocurrency news and market insights, visit www.bit.fan.
400

Disclaimer:

The market information, project data, and third-party content displayed on this platform are for industry information sharing only and do not constitute any form of investment advice or return commitment.

Cryptocurrency trading carries high risks. Users should fully assess their risk tolerance and make independent decisions. All profits, losses, and legal responsibilities are borne by the users themselves.