亚洲是全球灾害最频发的地区，每年因自然灾害造成的经济损失高达数十亿美元。在这一背景下，OpenAI联合盖茨基金会、亚洲灾害防备中心（ADPC）及DataKind在曼谷举办了首届AI Jam for Disaster Management活动，汇聚来自13个国家的50名灾害管理领导者，共同探索AI在灾害响应中的实操应用。
从实验到落地的AI应用
此次AI Jam基于OpenAI在达沃斯宣布的‘OpenAI for Countries Program’，旨在帮助机构将AI嵌入日常运营挑战。灾害响应团队常面临数据分散、流程手动化、基础设施薄弱等问题，这些因素严重制约了协调效率和决策速度。参会机构已在测试人道主义AI解决方案，但更关注如何将新工具与现有系统平滑集成，同时增强而非替代本地专家的判断。
亚洲地区灾害形势依然严峻。据世界银行估计，过去几年东盟国家因灾害损失超过110亿美元，而全球约75%的受灾人口集中在亚洲。在去年下半年，南亚和东南亚连续遭遇强台风袭击，暴露出数据协同和快速响应能力的不足。与此同时，民众在紧急情况下越来越依赖数字渠道获取信息——例如，在斯里兰卡遭遇气旋Ditwah期间，ChatGPT上相关消息量激增17倍；在泰国气旋Senyar（2025年11月）期间，消息量较前月上升3.2倍。这些数据表明，AI已成为民众在危机中寻求指导的重要工具，但也要求官方将其纳入更规范的应急通信策略。
定制GPT与现场工作流
本次AI Jam聚焦将机遇转化为具体能力。参与者与OpenAI导师并肩工作，探索如何构建定制GPT和可复用工作流，以支持从早期预警到恢复规划的全周期任务。重点包括自动化情况报告、需求评估、公共沟通等常规流程——这些环节在大灾难时往往成为瓶颈。活动还强调负责任使用、透明度与安全保障，确保工作人员在高风险环境中能信任并使用新系统。
合作伙伴的声音
OpenAI公共政策主管Sandy Kunvatanagarn表示，亚洲对AI的兴趣和势头强劲，但关键是将能量转化为实用能力。盖茨基金会应急响应副主任Valerie Nkamgang Bemo博士强调，为最接近社区的救援人员提供数字工具技能是最有力的投资。ADPC执行主任Aslam Perwaiz指出，ADPC已开始将AI整合到地理空间工具和风险分析中，通过算法与区域专长结合，提升早期预警和风险制图能力。
下一步：原型走向真实部署
OpenAI计划在未来几个月与合作伙伴展开第二阶段工作，重点是在亚洲的参与组织中推进试点部署和深度技术协作。这一阶段将测试新工具如何融入现有工作流程，并收集经验教训以供其他地区参考。通过汇聚区域专长、慈善支持和技术创新，亚洲灾害响应社区正在将AI灾害响应解决方案从实验转化为日常基础设施，从而帮助社区更有效地预防、抵御和灾后恢复。
总体而言，此次AI Jam标志着亚洲灾害管理从理论探索向实际应用迈出了关键一步。随着AI工具的成熟和信任度提升，未来灾害响应有望更快、更智能、更包容，减少生命和财产损失。