快时尚巨头Shein最近翻了个大车——其网站上一款AI生成的模特图像，竟然与被控杀害UnitedHealthcare CEO的26岁嫌疑人Luigi Mangione高度相似。这一事件迅速在社交媒体上发酵，产品链接在爆火后数小时内被紧急删除，但已引发关于深度伪造伦理、肖像权滥用及AI监管滞后的广泛讨论。
事件还原：AI“神似”嫌疑人，Shein归咎第三方
据AI研究员Henk van Ess识别，这件基础棉质T恤的模特图像很可能是由Midjourney生成的。面部识别工具确认了匹配度。Shein发言人对媒体TMZ表示：“我们已注意到该产品并将其从网站移除。”公司称这是第三方供应商的行为，但未透露具体供应商身份。有趣的是，该衬衫在Shein注意到之前据说已经售罄。不过，通过Wayback Machine依然可以访问到原广告页面。Shein承诺对供应商采取“适当行动”，外界解读这不过是寻找一个能生成不撞脸FBI通缉名单人物的AI供应商而已。
社交平台X上的用户反应两极：有人对算法将“CEO嫌疑人”审美化感到震惊与不满，也有人调侃这种“无意中的精准”。一位用户评论：“你的脸可以在未经同意的情况下，被生成式AI用来推广你从未碰过的产品……更糟糕的是，他们用的是已失去自主权的被监禁者的肖像。”另一用户则讽刺：“先是谋杀指控，现在又被当模特。”
AI肖像滥用：从Scarlett Johansson到电子游戏广告
Shein并非首个栽在AI生成内容上的公司。著名女星Scarlett Johansson几乎以一己之力成为了反深度伪造运动的标志性人物：她曾威胁起诉OpenAI使用过于相似的语音助手，起诉Lisa AI未经授权使用其形象制作AI伴侣，而后又发现自己的形象被用于一场完全AI生成的、抗议Kanye West反犹的广告中。最近，游戏公司Nexon也被曝光在TikTok广告中使用AI网红推广其游戏《The First Descendant》，引发社区愤怒——尽管官方遭到大量负面评论，仍默默删除并重新上传AI视频，试图掩盖批评声。
这些案例共同揭示了一个残酷现实：生成式AI技术的商业应用已远远跑赢法律与伦理规范。无论是快时尚、娱乐还是游戏行业，未经授权使用他人（尤其是真实人物）肖像生成AI内容，正在成为普遍乱象。
市场影响：品牌声誉风险与监管缺口
对于Shein而言，此次事件无疑是一次严重的品牌声誉打击。作为全球估值最高的快时尚独角兽之一，Shein本就面临抄袭、劳工和环境等多重质疑，如今又添AI伦理污点。虽然公司迅速切割第三方，但消费者信任的恢复绝非易事。从市场角度看，此类事件将加速数字身份验证和内容溯源技术的需求。区块链技术凭借其不可篡改、可追溯的特性，正被越来越多地讨论作为AI生成内容的“出生证明”。例如，通过将AI训练数据、生成记录上链，可以验证内容是否涉及侵权或违规使用真实人物肖像。
在监管层面，各国立法机构正在艰难追赶。欧盟的《人工智能法案》、中国的《深度合成管理规定》等已初具框架，但针对AI生成内容责任归属、受害者赔偿机制等细节仍不完善。Shein事件可能成为推动更严格法律出台的催化剂，尤其是针对平台方对第三方供应商AI内容的审查义务。
对加密货币与Web3领域而言，去中心化身份（DID）和数字版权管理（DRM）项目可能迎来新的用例。诸如Story Protocol、Verisart等平台正在探索通过NFT或链上凭证确保创作者与肖像权人的权益。若Shein等大型企业被迫采用此类技术来规避法律风险，将极大促进区块链在传统商业场景中的落地。
总之，Shein此次AI模特翻车事件绝非孤例，它敲响了AI伦理与法律治理的警钟。无论是品牌方、技术提供商还是监管者，都需要更前瞻、更系统的解决方案——而加密技术或许能提供部分答案。