a16z crypto邀专家研判AI与密码学风险：尚未动摇核心假设

ChainCatcher 消息，a16z crypto 邀请斯坦福大学教授 Dan Boneh、a16z crypto 合伙人 Eddy Lazzarin 等专家，讨论 AI 对密码学带来的威胁。

专家指出，近期 AI 在数学领域取得的进展，并未包含密码学方面的成果，也没有证明任何特定密码学假设的安全性出现下降。

按照与会专家的说法，现代密码学建立在这样一类假设之上：某些数学问题不存在高效算法。只要这一前提成立，即使 AI 能力继续增强，也无法找到原本不存在的算法。该假设与计算机科学中尚未解决的 P vs NP 问题相关，而目前 AI 的进展距离触及这一问题仍然很远。

专家还表示，AI 可以大幅压缩密码学审查所需时间。过去可能需要 10 年验证的假设，现在可以让模型连续运行 1 个月尝试破解，以更快检验其稳健性。

讨论还提到，围绕量子威胁推进的迁移工作，已经为部分 AI 风险做好准备。密码敏捷性可以在发现弱点时，帮助系统切换到其他方法。

对开发者来说，当前最直接的应用机会，是在软件部署前利用 AI 发现更多漏洞。