人工智能专业仍在高考志愿中维持高热度，但本科毕业生的薪资和就业去向，并没有完全承接住这轮 AI 产业红利。
不少高分考生报考人工智能专业，原本期待进入高薪赛道。可进入大学之后，他们很快会发现，人工智能专业与 AI 行业高薪岗位之间，并不能直接画等号。社交平台上，把人工智能专业称作「新天坑」的帖子并不少见，争议点集中在一个问题上：为什么学生用高分换来的热门专业，没有换来预期中的高薪？
高薪岗位集中在少数高门槛人群
从公开报道看，AI 人才争夺仍在持续升温。
今年 3 月，腾讯启动青云计划全年实习生招聘，明确提出「薪酬上不封顶」。一个月后，月之暗面推出 Kimi 顶尖人才「穿越计划」，拟向尚未毕业的实习生授予公司期权。据晚点 LatePost 报道，字节 Top Seed 校招生年薪在 2024 年约为 150 万元，2025 年涨至 300 万元至 500 万元，2026 年部分核心岗位可以达到 600 万元，甚至更高。
这些高薪背后，是企业对 AI 人才的强需求。猎聘发布的《2025 年度人才供需趋势报告》称，AI 领域人才缺口已高达 500 万。大厂的校招和实习投放也在扩大：阿里巴巴 2027 届应届生招聘中，AI 相关岗位占比达到 80%；百度 2027 届暑期实习招聘中，超过九成岗位与 AI 相关。
但这些数字对应的，并不是普通本科毕业生的普遍机会。报道指出，目前被高薪争抢的候选人，主要集中在顶尖实验室背景、竞赛经历突出，或者拥有硕士、博士学历的人群。
猎聘数据显示，2025 年 AI 技术职位中，明确要求硕博学历的岗位占比达到 46.98%。在需求最大的五类 AI 岗位里，算法工程师和深度学习工程师对硕博学历的要求占比最高，分别为 50.85% 和 49.45%；图像算法、机器学习岗位的相关占比都在四成左右；相对宽松的是机器视觉岗位，占比为 23.39%。换句话说，AI 产业链中接近一半的核心技术岗位，对本科生并不友好。
学历门槛也直接拉开了收入差距。前程无忧数据显示，大模型算法工程师、深度学习工程师等核心技术岗位的月薪中位值接近 2.5 万元，而 AI 数据训练师等支持类岗位月薪约为 8500 元，前者接近后者的 3 倍。
人工智能本科毕业生收入并不突出
如果只看人工智能本科专业本身，数据与外界对 AI 高薪的印象存在明显落差。
麦可思研究院数据显示，2025 届人工智能专业本科毕业生月收入为 7084 元，基本处在工学专业平均线附近。到 2026 年月收入 top10 本科专业榜单中，电子信息类专业几乎占据半壁江山，但人工智能专业没有进入其中。
就业匹配度也不高。麦可思数据显示，人工智能专业毕业生工作与专业相关度只有 56%，接近三成人因为找不到对口岗位，转向不相关工作。
这意味着，AI 产业释放出的高薪岗位红利，并没有大面积落到人工智能本科毕业生手中。相反，一度被视为「天坑」的材料科学与工程、机械工程等专业，反而在产业变化中接住了更多收益。
麦可思研究数据显示，过去五年，机械类和材料类本科毕业生薪资涨幅都超过 25%，是同期全国本科平均涨幅的两倍以上。
报道认为，原因并不复杂。人工智能本科专业直到 2018 年才正式获批设立，多数高校在 2019 年后开始招生，首批完整培养的毕业生在 2023 年才进入就业市场，这批人目前还难以成为 AI 行业的主力。相比之下，材料类、机械类毕业生与芯片、新能源、高端制造等产业更贴近，硅片、电池、机器人等赛道扩张，也推高了岗位需求。
9 月 1 日，长鑫存储启动 2027 届全球校园招聘，开放岗位超过 180 个，明确面向微电子、集成电路、电子工程等专业，岗位覆盖电路设计、研发技术和量产技术等方向。这些岗位并不直接参与大模型生产，但为模型运行提供底层支撑。
文科和非算法方向也在分走 AI 岗位
这轮 AI 热潮并没有只惠及传统理工科。
猎聘数据显示，2025 年 3 月至 2026 年 2 月，Prompt 提示词相关岗位新发职位同比增长 486.84%，AI 内容、叙事及创意岗位增长 84.21%，AI 伦理、合规及社会科学岗位增长 78.26%，AI 训练、人机理解岗位增长 67.70%。
不过，报道同时指出，这些岗位大多处在 AI 产业链的较低位置，和大模型算法、核心技术研发岗位相比，收入与门槛并不在同一层级。
热度没有降，考生仍在把 AI 放进前排志愿
就业端的分层现实，并没有削弱人工智能专业在志愿填报中的吸引力。
百度热搜高考大数据平台 6 月 30 日的数据显示，今年专业热度排名前十的专业依次为：电气工程及其自动化、人工智能、电子信息工程、计算机科学与技术、通信工程、法学、经济学、心理学、生物制药、数字媒体技术。前五名全部是工科专业，人工智能位列第二。
在顶尖院校中，人工智能专业录取分数仍在继续走高。以浙江为例，在招生人数未变的情况下，西安交通大学相关专业涨了 4 分，位次前移 454 名；北京邮电大学涨了 6 分，位次前移 1114 名。
类似趋势也出现在多所国内头部高校，地方院校也没有例外。温州大学、浙江树人学院等学校的人工智能专业，位次同样明显提升。
报道指出，尽管「AI 专业毕业即高薪」的想象正在被现实修正，但考生和家长仍愿意把人工智能放在志愿表前列。
据阿里千问数据，截至 7 月 8 日，累计已有超过 4000 万用户向千问咨询高考志愿，其中最集中的问题包括「哪些新兴专业正在崛起」和「未来 5 年什么工作吃香」。从这个角度看，志愿填报表面上是在选学校和专业，背后指向的仍是对就业前景的投入产出计算。
不过，考生对 AI 的押注也不是平均分配到所有方向。艾媒咨询数据显示，在 AI 相关专业中，应用开发是最受青睐的方向，其次是数据科学；算法方向的选择比例只有三成左右，网络安全更低。
这种偏好与当前就业分层相互对应。算法、深度学习等岗位更偏好硕博学历，而应用开发岗位需求更广，进入门槛也相对友好。对于大多数本科生来说，成为大模型科学家并不是最现实的路径，把 AI 能力用到产品、业务和行业场景中，反而更接近实际就业机会。
专业设立时间短，高校正在补课程与实践
报道认为，人工智能本科专业尚未充分享受到产业红利，一个关键原因在于这个专业本身还太年轻。
2018 年，人工智能本科专业正式获批设立；多数高校在 2019 年后开始招生；首批完整培养的毕业生，直到 2023 年才毕业。和计算机、电子信息、自动化等成熟学科相比，人工智能专业仍在搭建课程体系、实践路径和就业出口。
目前，全国已有 600 多所高校开设人工智能专业，90 多所高校成立人工智能学院。不过，这一扩张并非持续加速。自 2019 年集中爆发后，每年新增高校数量连续四年下滑，到 2024 年才出现回升。2024 年新增的 89 所高校中，「双一流」高校只有 6 所，新增主体更多是地方公办院校。
从培养方案看，多数高校的人工智能专业路径相近：先学习数学和计算机基础，再进入人工智能核心课程，最后延伸到实践和交叉项目。
以清华大学无穹书院为例，人工智能专业学生需要学习微积分、线性代数、大学物理、程序设计基础等基础课程，同时修读机器学习、深度学习、强化学习等核心课程，以及 AI 智能体设计实践等必修实践课。南京大学的培养模式也类似，围绕数学类、计算机类和人工智能类三大板块安排课程。
国外一些高校则更强调人文和伦理维度。卡内基梅隆大学作为美国较早开设人工智能专业的高校，其核心课程包括数学统计、计算机科学、人工智能与伦理，以及科学工程和人文艺术通识课程。所有人工智能专业学生必须修读至少 63 个学分的人文社科或艺术课程，理学和工学课程要求为 36 个学分。
麻省理工学院在 2022 年设立的「人工智能与决策」专业中，把「计算机社会与伦理责任（SERC）」列入本科必修课列表，相关课程包括《人工智能、决策与社会》和《计算伦理》。
这些课程安排传递出的信号很直接：人工智能专业不能只停留在技术训练，成熟的培养体系既要让学生理解模型和算法，也要让他们理解技术如何进入产业与社会场景。
AI 正从单一专业变成更普遍的能力
高校对 AI 热潮的回应，也不只是在原有框架内增设人工智能专业。
今年 4 月，教育部一次性新增 38 种本科专业，包括具身智能、脑机科学与技术、智能计算等，其中约三成与 AI 直接相关。
具身智能是过去一年最拥挤的赛道之一。根据 36 氪研究院测算，中国具身智能市场规模已从 2018 年的 2133 亿元增至 2025 年的 9150 亿元。围绕这一趋势，教育部通过「战略急需专业超常设置机制」支持 9 所顶尖「双一流」高校增设具身智能专业。
与此同时，另一批专业正在退出。根据高绩统计，2020 年至 2024 年，「双一流」建设高校撤销或停招专业 top10 分别为：电子商务、公共事业管理、市场营销、材料化学、国际经济与贸易、工业设计、旅游管理、生物工程、信息管理与信息系统、视觉传达设计。
报道提到，这些专业被撤销或停招的原因并不相同，可能涉及国家战略调整、区域产业升级、长期就业质量偏低、与学校办学特色不符，以及生源状况不理想等因素。
政策层面也在同步推进。2023 年，教育部等五部门印发《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》，提出到 2025 年优化调整高校约 20% 的学科专业布点。
变化还体现在跨专业扩散。越来越多高校已经把人工智能课程面向所有专业学生开放。2026 年 4 月，教育部等五部门联合印发《「人工智能+教育」行动计划》，明确提出「促进全社会的人工智能通识教育」。
南京大学从 2024 年 9 月起，面向全体本科新生开设「1+X+Y」三层次人工智能通识核心课程体系，包括 1 门必修人工智能通识核心课、X 门人工智能素养课和 Y 门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课。复旦大学也在同一学年推出 AI 大课，上线 100 余门 AI 领域课程。
从这个变化看，人工智能或许正在从一个具体专业，变成更多人都需要掌握的基础能力。