人工智能究竟是在吞噬岗位，还是在创造新工作，美国最新就业数据给出了一组偏向后者的答案。ABMedia 引述《经济学人》研究称，自 2023 年以来，AI 在美国创造的就业机会已超过 100 万个，明显高于同期因 AI 裁员而消失的约 20 万个职位。
美国整体就业数据仍处低失业区间
美国劳工统计局（BLS）9 月 4 日公布的数据显示，美国 8 月新增就业 16.2 万人，失业率为 4.1%，处于过去半个世纪中前 10% 的低位水平。经常被视为最容易受到 AI 冲击的 20 至 24 岁青年群体，其失业率与整体失业率之间的差距，也接近数十年来低点。
文章指出，在 AI 大规模商业化进入第三个年头之际，这组数据与外界常见的“AI 大失业”叙事形成了鲜明对照。虽然 Microsoft、Meta 等科技公司正以 AI 为由调整人员配置，Square 和 Cash App 母公司 Block、TurboTax 制造商 Intuit 等企业也在用自动化工具替代部分客服和行政岗位，但裁员规模放在整体劳动力市场中仍占比较低。
指导培训公司 Challenger, Gray & Christmas 估算，今年以来，美国企业平均每月宣布约 1.6 万个与 AI 相关的裁员计划。相比之下，美国每月自然发生的离职数量约为 170 万笔。
数据中心建设带动蓝领岗位走强
AI 带来的就业扩张，最直接的推动力之一来自基础设施投资。高盛估算，与 AI 运算相关的芯片、服务器、数据中心、冷却系统和电力设备支出，较 2022 年即 ChatGPT 问世当年，每年高出约 5,000 亿美元。
单看数据中心建设，根据普查局数据，这一领域的建设支出正以每年超过 750 亿美元的速度增长，较一年前大幅上升近六成。
这轮建设潮直接推高了多类蓝领岗位需求，包括负责机房布线的电气承包商、防止机架过热的 HVAC（暖通空调）技师、接入电网的电力工程师，以及设备安装和维护技术人员。
《经济学人》追踪电气承包、HVAC 与水电、公用事业系统建设、商业建筑及电气设备制造五个核心行业后发现，自 2023 年以来，这些行业的就业人数比整体建筑业和制造业趋势线高出约 32 万人，且增长曲线一直延续至 2026 年中。
薪资数据也反映出用工竞争。Indeed 平台调查显示，数据中心设备安装和维护岗位的招聘薪资比同类工作高约 40%。过去一年内，电气设备制造业平均时薪涨幅超过 13%，电气承包商接近 8%，但行业仍面临缺工。
白领岗位经历回落后反弹
与蓝领岗位同步出现变化的，还有 AI 相关白领职位。
《经济学人》追踪数据显示，2023 年初至 2024 年初，工程师、软件开发者和数据科学家等职业的超额就业人数一度跌入负值区间，对应的正是 Meta、Google、Microsoft 等科技公司以 AI 重组为由发起的大规模裁员。
不过，这一阶段在 2024 年后迅速逆转。软件开发者岗位从负值回升，数据科学家、资安分析师以及各类新兴计算机职业同步上升。到 2026 年中，这五个类别合计的超额就业人数已突破 70 万，并继续扩张。
Burning Glass Institute 经济学家 Gad Levanon 估算，目前约 1% 的美国专业职位可归入“AI 工作”，在计算机相关和生命科学领域，这一比例达到 4% 至 5%。
LinkedIn 美洲地区经济学家 Kory Kantenga 则表示，2023 至 2025 年间，美国新增约 64 万个 AI 专属岗位，Head of AI、AI 工程师、AI 总监等职位的招聘发布数量，较 2023 至 2024 年大致翻倍。他表示：「到目前为止的证据显示，AI 是就业机会的净创造者。」
岗位分化扩大：数据科学家增长，数据录入员下滑
不过，AI 对就业市场的影响并不是全面同步上行，而是明显分化。
BLS 职业层级数据显示，2023 年 5 月至 2025 年 5 月，数据科学家就业人数增长约 35% 至 38%，居各职业之首；财务分析师、法务助理和资安分析师增幅在 10% 至 15% 之间；律师和市场研究分析师也录得正增长。
文章认为，这些职业的共同点在于，AI 工具提升了工作效率，并通过压低服务成本带动总需求扩大，从而形成更多工作量。法律助理的就业人数在大量“将被 AI 取代”的警告中反而增长约 11%，市场研究分析师增长约 6%，都高于全国平均的 2.5%。
另一端则是下滑岗位。平面设计师、记账员受到中度冲击；客服代表自 2023 年 1 月以来就业人数下降约 15%；数据录入员的降幅超过 20%，成为 AI 浪潮中受影响最明显的岗位之一。
BLS 预测，到 2035 年，办公室与行政支持类职业将累计减少 75.2 万个岗位。这些岗位大多依赖重复、格式化、规则导向的执行流程，正是 AI Agent 目前最擅长处理的任务类型。
历史参照指向新职业的出现
对于当前就业扩张能否持续，文章也提到历史对照。《经济学人》回顾称，计算机普及后，曾创造出 600 万个原本不存在的相关职业；此外，还有约 800 万人从事零工经济、电商和内容创作等工作，这些职业在 30 年前甚至没有明确名称。
文章提到，未来劳动力市场可能需要大量人员去监督自主 AI 代理人，或处理不同 Agent 之间的决策冲突。这样的岗位今天听起来仍像科幻设定，但如果把时间拉回 20 年前，外界同样无法预见“网红”会成为一种职业。