在传统印象中，种子轮融资往往对应的是预算紧张、团队精简的早期创业公司。但随着人工智能热潮持续升温，这一阶段的融资逻辑正在被迅速改写。最新梳理显示，过去六个月内，全球至少有12家处于种子阶段的公司完成了单轮1亿美元以上的融资，显示出资本正在以更激进的方式押注AI早期项目。
超大种子轮密集出现，AI成为绝对核心
根据Crunchbase数据统计，这批超大额种子轮几乎清一色流向AI相关企业。尤其值得注意的是，获得最大金额融资的项目大多并非轻资产的软件工具公司，而是站在AI与现实世界交叉点上的“硬科技”玩家。这意味着，投资人不仅在押注模型能力本身，也在押注AI与传感器、机器人、能源、材料科学等产业深度结合后的长期潜力。
其中，巴黎的Advanced Machine Intelligence在今年3月完成了10.3亿美元种子轮融资，成为近六个月最受关注的案例之一。该公司专注于开发能够学习现实世界传感器数据抽象表示并进行预测的AI模型。如此大规模的早期融资，背后集结了多家知名风投机构、个人投资者和战略支持方，反映出市场对“物理世界AI基础模型”方向的高度重视。
另一家受关注的公司是总部位于旧金山的Unconventional AI。该公司位于AI与能源交叉领域，在去年12月获得了4.75亿美元种子轮融资，用于开发具备类似生物神经元非线性动力学特征的高能效硅电路。这类项目的共同特点是研发周期长、资本开支大、技术门槛高，因此更容易吸引愿意押注下一代基础设施的长期资本。
此外，Periodic Labs在六个月前完成3亿美元种子轮融资，公司试图利用AI推动科学实验和材料设计自动化，应用场景覆盖半导体制造、交通运输和电网工程等领域。相比面向消费端的生成式AI应用，这类科学与工业AI项目更贴近实体经济，也更符合“AI进入产业深水区”的趋势。
“物理AI”成融资主线，中国项目亦在列
从融资主题看，“物理AI”无疑是当前最大热点之一。所谓物理AI，通常是指AI技术与机器人、现实环境模拟、传感数据理解和控制系统等方向结合，强调模型对真实世界的感知、推理与执行能力。文章提到，近期获得大额种子轮的中国公司也集中于这一领域。
其中包括灵初智能（Lingchu Intelligence），该公司开发用于机器人设备研发的AI平台，可模拟现实物理环境；另一家是Humanoid Robot Innovation Center，专注于AI机器人技术开发。虽然原文未披露这两家企业的具体融资金额，但其被纳入“大额种子轮”讨论范围，足以说明中国在机器人与物理AI赛道同样受到资本关注。
AI不只服务机器，也在重新定义“人”
值得注意的是，大额种子融资并不只流向机器人、芯片和工业方向，围绕“人与AI关系”的项目同样吸金。由Sam Altman联合创办的Merge Labs，今年早些时候在OpenAI领投下完成2.52亿美元融资，重点探索AI在脑机接口领域的应用。脑机接口被视为连接人类认知与机器智能的重要前沿方向，因此受到资本追逐并不意外。
另一家更具话题性的公司是Humans&。这家硅谷初创企业在今年1月完成了4.8亿美元种子轮融资。公司定位相对抽象，主要围绕“以人为中心的基础模型”以及人与人关系展开研究。从资本愿意在如此早期阶段投入巨额资金来看，市场正在接受这样一种逻辑：只要团队、愿景与技术叙事足够强，种子轮也可以承载接近成长轮的资金规模。
种子轮正在“大额化”与“集中化”
更深层的变化在于，AI热潮不仅抬高了融资总额，也改变了早期资本配置结构。数据显示，尽管种子阶段融资的主流仍然是500万美元及以下的小额交易，但这一占比正持续下降。与此同时，1000万美元以上的种子轮已从2018年仅占交易数量的2%，上升至如今的9%。
更具标志性的变化是，过去极为罕见的“超亿美元种子轮”正在变得更常见。根据Crunchbase数据，自2025年初以来，全球已经宣布了27笔超过1亿美元的种子轮融资。这说明种子轮市场并非简单扩容，而是出现了明显的头部集中现象：资金越来越愿意向少数拥有顶级创始团队、宏大技术愿景和高壁垒赛道的公司倾斜。
市场影响：高估值早期化，AI赛道竞争进一步分层
从市场影响看，这一趋势可能带来几方面变化。首先，AI创业的门槛正在提高。对机器人、芯片、能源和科学计算等高投入领域而言，巨额种子轮有助于企业在早期就建立研发优势，但也会让没有明星团队或资本背书的创业者更难获得关注。
其次，估值前置现象可能进一步强化。过去很多企业需要到A轮、B轮才获得的大额资金，如今在种子轮便已实现。这虽然有助于公司减少短期融资压力、专注长期研发，但也意味着投资机构在极早期就承担更高风险。一旦技术兑现不及预期，超前融资也可能带来估值回调压力。
对于加密市场参与者而言，这一现象同样值得关注。近年来，Crypto与AI的交叉叙事不断升温，而资本大规模涌向AI基础设施、机器人与算力相关方向，可能进一步强化市场对“AI优先级高于其他前沿赛道”的判断，进而影响风险投资、一级市场资金分配以及科技资产估值偏好。
总体来看，AI正在重塑种子轮融资的定义。过去“先小额试水、再逐步验证”的融资路径，正在被“先重仓头部、再赌长期兑现”的新模式取代。至于这些在公司成立初期便拿到巨额支票的项目，最终能否证明其价值，目前仍言之尚早。但可以确定的是，AI时代的种子轮，已经不再是低成本创业的代名词，而是资本争夺未来技术入口的前哨战。