AMD为阿里开源模型 Qwen3.8-27B 提供发布当日支持

AMD为阿里开源模型 Qwen3.8-27B 提供发布当日支持

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News Editor
2026-08-14 15:36:04
AMD宣布为阿里通义千问最新一代模型 Qwen3.8-27B 提供“Day 0”支持,开发者可在模型发布当天通过 AMD 硬件本地运行该开源模型。AMD称,该模型可通过 llama.cpp 运行在搭载 AMD 处理器的 AI PC、工作站及单张 32GB AMD 显卡上,并支持超过 24GB 可变显存或显存容量的平台。初步测试显示,该模型在 Ryzen AI Max+ 395 上最高达 24.5 tokens/秒,在 Radeon AI PRO R9700 上最高达 51.8 tokens/秒。
AMD阿里巴巴通义千问Qwen3.8-27B开源模型本地推理llama.cpp

AMD 宣布,为阿里通义千问(Qwen)最新一代模型 Qwen3.8-27B 提供「Day 0」支持。开发者可在模型发布当天,通过 AMD 硬件本地运行这款大规模开源 AI 模型。

支持本地部署的 27B 参数模型

AMD 表示,Qwen3.8-27B 是一款适合本地 AI 开发的 27B 参数稠密模型,延续了 Qwen 系列在代码生成、实际工作任务、科研以及长上下文 AI 应用方面的优化方向。

按 AMD 的说法,该模型可通过开源推理框架 llama.cpp 运行于搭载 AMD 处理器的 AI PC 和工作站,也可运行在单张 AMD 32GB 显卡上,同时支持具备超过 24GB 可变显存(VGM)或显存容量的 AMD 硬件平台。

AMD披露初步测试结果

AMD 称,初步测试显示,Qwen3.8-27B 在 AMD 平台上具备较高的本地推理性能。

  • 在 AMD Ryzen AI Max+ 395 处理器上,最高可达到 24.5 tokens/秒;
  • 在单张 Radeon AI PRO R9700 GPU 上,最高可达到 51.8 tokens/秒。

这组测试基于 Windows 系统、llama.cpp Vulkan 后端,并启用了多令牌预测(MTP)优化。AMD 还表示,随着后续软件和模型优化推进,实际性能仍有提升空间。

阿里宣布开源 Qwen3.8 系列

阿里巴巴今天宣布正式开源 Qwen3.8 系列模型,所有开发者、科研机构和企业均可自由下载、部署和使用。

其中,全新开源的 Qwen3.8-27B 为原生多模态稠密(Dense)模型,参数规模为 270 亿。阿里方面称,该模型整体水平已超过 Qwen3.7-Plus。

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