Andrej Karpathy称公众对大语言模型能力认知差距正在扩大

ChainCatcher 消息，人工智能研究者、OpenAI 联合创始人、前特斯拉人工智能总监 Andrej Karpathy 在 X 发文称，公众对大语言模型能力的共同认知差距正在扩大，已从两类人各说各话，变成更陡峭的漏斗。

他重提了自己 4 月的相关帖文，并按接触程度给出分层估算。

Karpathy给出的分层估算

Karpathy 表示，约 60 亿人，约占全球人口 75%，几乎未接触过大语言模型。

约 10 亿至 20 亿人，约 20%，只会偶尔使用免费版 ChatGPT 类产品。这部分用户多将其视为更好的搜索工具或写作辅助，不少非技术人士，以及数学、代码以外专业领域的人士，认为其用途有限。

约 2000 万人，占比 0.2%，会在数学与代码领域专业使用前沿模型。他称，这部分人已经看到，过去需要数周或数月完成的复杂项目，如今可以由智能体在提示下完成，包括构建、复制、翻译应用，以及从二进制反编译应用。

Karpathy 还写道，不到一年前，他自己仍在手动逐字编写代码。

他同时称，约 5000 人，约 0.00006%，能够在内部接触前沿级系统。

他对内部预览的描述

Karpathy 表示，外部目前看到的只是预览。按其说法，相关系统已可由数千个智能体协作数周，处理大型软件项目、网络攻防、科学发现与数学前沿问题。

他还称，人类审阅开始落后。例如，OpenAI 与 Hugging Face 的相关事件在数月后仍在被梳理；数学家或将长期研读 722 篇前沿数学文稿。

Karpathy对差距扩大的解释

在 Karpathy 看来，这一漏斗由几项因素共同驱动，包括问题规模与时间跨度，能力在可数字化且可验证领域中更突出，以及免费、付费与内部访问之间的差异。