Anthropic 于 10 月 7 日发布 Claude Haiku 5.5，称其为 Claude 系列目前速度最快、能力最强、价格最低的小模型。新模型最低输入价格降至每百万 Token 0.1 美元，较上一代 Haiku 4.5 下调 90%。
按 Anthropic 披露，Haiku 5.5 支持可调节推理强度、100 万 Token 上下文窗口，以及最高 12.8 万 Token 输出。随着 Haiku 5.5 上线，Anthropic 也在 15 天内完成了 Claude 5.5 系列更新：9 月 22 日推出 Opus 5.5，9 月 28 日发布 Sonnet 5.5，10 月 7 日补齐 Haiku 5.5。
多项基准测试成绩高于 GPT-6 Luna
Anthropic 公布的 benchmark 结果显示，Haiku 5.5 相比上一代提升明显，在部分测试中也高于 OpenAI 的 GPT-6 Luna。
在衡量 AI Agent 操作真实计算机能力的 OSWorld 2.1 离线任务子集中，Haiku 5.5 成功率为 72.4%，Haiku 4.5 为 15.7%，GPT-6 Luna 为 48.9%。
知识工作测试 GDPval-AA v2.1 中，Haiku 5.5 得分 1620，GPT-6 Luna 为 1437。Agent 编程测试 Terminal-Bench 4.0 中，Anthropic 给出的成绩分别为 39.2% 和 16.4%。
不过，Haiku 5.5 的较高 benchmark 成绩通常对应更高推理计算。该模型首次在 Haiku 系列中引入可调节推理强度，开发者可以通过 effort 参数控制模型投入的计算资源。
VentureBeat 提到，在 Anthropic 披露的 Terminal-Bench 测试里，39.2% 对应最大推理强度；切换到中等推理强度后，成绩约降至 20%，而中等强度是 Haiku 5.5 的默认设置。
第三方评测机构 Artificial Analysis 也观察到类似情况。在其 Intelligence Index 评测中，Haiku 5.5 在最大推理强度下得分 43，中等推理强度下为 34；同一评测下，平均每项任务成本分别约为 0.21 美元和 0.05 美元。
Artificial Analysis 在自家 Terminal-Bench 4.0 测试中测得，Haiku 5.5 在最大推理强度下成绩为 33%，中等强度下为 15%。由于评测设置不同，这组数字与 Anthropic 官方结果存在差异。
在更复杂的 Agent 编程任务上，Sonnet 5.5 仍然领先。Anthropic 披露，Sonnet 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 中达到 70.6%。公司也表示，Sonnet 和 Opus 仍更适合复杂的 Agent 编程任务，Haiku 的优势集中在高频、范围明确的工作。
输入价格最低降到上一代的一折
价格是这次发布的另一项核心信息。Anthropic 为 Haiku 5.5 设定了两档 API 定价。
对于提示长度不超过 10 万 Token 的请求，Haiku 5.5 的输入、输出单价都比上一代降低 90%；超过这一门槛后，价格仍比 Haiku 4.5 低 50%。Anthropic 表示，上一代 Haiku 约 90% 的请求都在 10 万 Token 以内。结合请求长度和 Token 消耗变化，公司预计 Haiku 5.5 完成同类任务的平均成本下降约 75%。
Anthropic 还更换了新的 tokenizer。根据官方开发者文档，同一段文本在新模型中产生的 Token 数量可能比 Haiku 4.5 多约 30%，具体增幅取决于内容。因此，API 单价下降 90%，并不等于每项任务账单都能同步减少 90%。
Haiku 5.5 也与 GPT-6 Luna 形成直接价格竞争。OpenAI 给出的 Luna 基础定价同样是每百万输入 Token 0.1 美元、输出 0.5 美元，缓存读取价格也与 Haiku 5.5 的低价档一致。
但两家的长上下文计费门槛不同。Haiku 5.5 在提示超过 10 万 Token 后进入更高价格档；GPT-6 Luna 则在输入超过 27.2 万 Token 后才触发长上下文加价。也就是说，在 10 万到 27.2 万 Token 的请求区间里，Luna 的单位 Token 价格更有优势。
VentureBeat 列出的同期 API 价格还显示，Google Gemini 3.5 Flash-Lite 每百万输入 Token 价格为 0.3 美元、输出 2.5 美元；Gemini 3.8 Flash 分别为 0.75 美元和 3.75 美元。这些数据反映出低价模型之间的 API 价格竞争仍在加剧。
企业场景指向高频、低成本调用
Anthropic 给出的适用场景包括文档摘要、信息分类、数据库查询、上下文压缩，以及在复杂 Agent 工作流中担任 Subagent。
公司给出的案例显示，一些企业正在让小模型承担大模型工作流中的局部任务，以控制调用成本。金融 AI 公司 Rogo 介绍，在其工作流中，一个能力更强的大模型负责制作财务演示文稿；处理其中某张幻灯片时，Haiku 5.5 作为 Subagent 进入企业 10-K 年报，找到需要的业务收入数据，再把结果交给主模型。Rogo 认为，Haiku 5.5 在准确率、速度和价格之间达到了适合大量重复调用的平衡。
企业内容管理平台 Box 也披露了早期测试结果。相比 Haiku 4.5，Haiku 5.5 的内部评测成绩提高 11 分，延迟下降约 50%。Box 认为，这让新模型适合成本报告、财务摘要、周期性审查等需要规模化运行的分析工作，不过该公司没有公开完整评测标准。
Asana 的测试覆盖 Bug 分类、项目建立、大型项目组合搜索等 Agent 任务。按其披露结果，相比当前使用的模型，Haiku 5.5 让任务完成延迟降低超过 30%，单轮 Agent 推理速度最高提升 2.5 倍。
另一个例子来自 AlphaSense。该公司的 Ask in Document 功能每周需要处理约 800 万次调用，主要回答针对一份或几份文档的具体问题。在 400 个测试查询中，Haiku 5.5 的内部评测得分为 0.84，Haiku 4.5 为 0.76。
这些数据都来自 Anthropic 披露的早期客户反馈，不同企业的工作负载、对照模型和评价标准并不完全一致。
Sonnet 5.5 同步降价并新增订阅 API 额度
Anthropic 还同步调整了 Sonnet 5.5 的价格。从 10 月 7 日起，Sonnet 5.5 的缓存读取费用降低 50%，从每百万 Token 0.2 美元降至 0.1 美元。
Anthropic 预计，这项调整可让多数 Agent 工作负载的成本再下降约 20%，实际降幅取决于应用重复使用缓存上下文的程度。对于需要反复读取长对话历史、工具说明和任务上下文的 Agent，缓存成本会直接影响长期运行开销。
订阅方案方面，Anthropic 为 Claude Max 和 Team 用户提供每月 API 额度：Max 5x 用户 100 美元，Max 20x 用户 200 美元，Team 用户共享最高 500 美元。这些额度可用于 Claude 平台上的模型调用。
开发者侧，Haiku 5.5 已通过 Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud 和 Microsoft Azure 提供服务，API 模型 ID 为 claude-haiku-5-5。Anthropic 也更新了 Python 和 TypeScript SDK，新增处于 Beta 阶段的浏览器操作与计算机操作支持。
Claude 5.5 系列完成分工
随着 Haiku 5.5 发布，Anthropic 对 Claude 5.5 系列的产品定位也更明确：Opus 5.5 面向高难度、复杂推理任务，Sonnet 5.5 覆盖日常复杂工作与编程，Haiku 5.5 则主打调用量大、成本敏感、需要快速响应的任务。
从 9 月 22 日到 10 月 7 日，Anthropic 用 15 天完成这一轮产品更新，三个型号都在强调性能与成本效率。按 Anthropic 与引用媒体披露的数据，Haiku 5.5 的核心卖点集中在更低单价、可调节推理强度，以及在部分 Agent、知识工作和计算机操作测试中的较高成绩。