Anthropic于2026年4月16日正式发布新一代人工智能模型Claude Opus 4.7，将其定位为目前最强、且面向广泛市场开放的旗舰版本。相较两个月前推出的Opus 4.6，新模型重点加强了复杂软件开发、长周期任务处理以及金融分析能力，显示出AI行业正进一步迈向“代理式”自主工作流。
编码与金融能力继续提升
根据Anthropic披露的数据，Claude Opus 4.7在SWE-bench Verified测试中取得87.6%的成绩，较Opus 4.6的80.8%明显提升。公司称，该模型在工具使用和计算机交互测试中也超过了OpenAI的GPT-5.4以及谷歌Gemini 3.1 Pro。
在金融分析方面，Opus 4.7在General Finance模块中的评分达到0.813，高于上一版本的0.767，反映出其在经济建模和复杂财务推演中的严谨性有所增强。这使其更适合需要高精度分析的专业场景。
视觉、多代理与长上下文成亮点
新版模型的一项重要升级是视觉理解能力。Claude Opus 4.7如今可处理长边最高2576像素的图像，约为此前分辨率上限的三倍，更适合解析复杂图表、用户界面和技术示意图。Anthropic同时提醒，更高分辨率图像会消耗更多tokens，从而推高使用成本。
在Claude Code环境中，Anthropic还加入了名为/ultrareview的新功能，允许专业用户和Max级用户运行多代理会话，以识别软件中的缺陷和设计问题。模型同时保留了此前推出的100万token上下文窗口，并已接入Claude API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI和Microsoft Foundry等平台。
性能提升背后，成本与提示词适配成新变量
Anthropic表示，Claude Opus 4.7的定价维持不变，仍为每百万输入token 5美元、每百万输出token 25美元。不过，部分测试者发现，新版分词器在相同输入下可能会多消耗最高1.35倍的tokens。对于需要长时间自主运行任务的开发者而言，实际成本控制仍是关键，因此官方新增了任务预算功能的公开测试版以协助管理支出。
早期社区反馈显示，Opus 4.7对指令的执行更加“字面化”，意味着部分针对旧版Claude优化的提示词可能需要重新调整。与此同时，Anthropic也强调安全仍是核心重点，新模型加入了自动化防护措施，以阻止高风险网络安全用途，并提升对有害内容生成的抵抗能力。
从整体来看，Claude Opus 4.7不仅是一次常规迭代，更反映出AI模型竞争正从单纯对话能力，转向复杂任务执行、代理协作和商业场景落地的更深层较量。