Anthropic 两周连挖诺奖得主与伯克利系主任，AI 人才争夺转向理论计算

Anthropic 近期展现出前所未有的人才招募攻势：两周内将诺奖得主 John Jumper、加州大学伯克利分校 EECS 计算机科学系主任 Jelani Nelson，以及多位原 Gemini 核心研究员收入麾下。这一系列签约标志着 AI 公司的人才竞争正从单纯争夺工程专家，转向抢夺理论计算机科学领域的世界级学者。

吸引这些学术大牛的关键在于 Anthropic 对底层理论能力的重视——包括算法效率、数据压缩与计算复杂度。在模型规模持续膨胀、算力瓶颈日益凸显的背景下，基础理论突破被视为构建下一代更高效 AI 系统的核心前提。