币安推出新的 AI 产品体系 Binance Intelligence 后，面向进阶用户的 Binance AI Pro 成了这次更新里最受关注的部分。MarsBit 作者 Biteye 在体验后，把问题落得很直接：和此前版本相比，新版 AI Pro 到底有什么变化，它能不能真正进入交易流程，而不只是聊天和查数据。
按照币安官方在发布会上的划分，Binance Intelligence 分为三层：面向普通用户、可免费使用的 Binance AI；面向进阶用户、可把自然语言转成自动化 Workflow 的 AI Pro；以及面向开发者、允许外部 AI Agent 接入币安数据和交易能力的 Agent OS。
在发布会上，币安 CEO Richard Teng 和产品副总裁 Jeff Li 对 AI Pro 的描述是，用户只需要用一句话说出自己的交易想法，AI Pro 就能将其整理成一套 Workflow，先修改和模拟，确认后再进入实盘。官方把这套流程概括为 Prompt、Test、Trade。
Binance Intelligence 的三层结构
从产品定位看，Binance AI 主要服务普通用户，支持生成 Crypto、美股和宏观市场简报，也会根据用户的使用情况、偏好和持仓调整内容。AI Pro 则更偏向交易和任务执行，重点是把自然语言描述转成可运行的策略流程。Agent OS 面向开发者，核心是开放数据和交易能力，让外部 Agent 接入币安体系。
发布会现场，除了交易策略生成，币安还演示了自动生成市场日报、持续监控 BTC 并在关键价位提醒等场景。对作者来说，这些展示让 AI Pro 的定位变得更清楚：它不只是回答问题，而是开始承担监控、整理和执行前准备等工作。
第一轮测试：让 AI Pro 直接筛选 Binance Earn 产品
在实际测试里，作者没有重复验证查行情、看数据这类基础能力，而是先从一个更贴近日常使用的场景切入：如果手里有 50 BTC，想放进 Binance Earn 获取收益，同时又不希望承担本金损失风险，AI Pro 会怎么配置。
作者给出的提示词是：我有 50 BTC，想放在 Binance Earn 里赚收益，但不想承担本金损失风险。你会怎么配置？请优先推荐当前收益较高、风险较低的方案。
根据实测，AI Pro 会直接调用 Binance Earn 当前的产品数据，同时还能读取用户的真实账户余额。由于作者账户中的 BTC 实际上很少，AI Pro 还主动提示，当前现货账户里并没有 50 BTC，如果要执行这套配置，还需要先把 BTC 转入账户。
在产品筛选上，AI Pro 也对提示词中的限制条件做了处理。由于用户明确提出不希望承担本金损失风险，它主动排除了双币投资这类可能导致 BTC 数量变化的产品，优先推荐 BTC 活期和定期方案。
它当时查到的结果包括：BTC 活期 APR 约为 0.26%，以及一个 5 天、最高 20% APR 的特别优惠定期产品。作者表示，这一结果与自己随后在 Earn 页面看到的信息基本一致。
第二轮测试：把复杂交易逻辑写成策略
相比理财筛选，作者更关注的还是 AI Pro 在交易策略生成上的表现。为了测试它是否真的能理解交易逻辑，而不是只处理简单条件，这次输入的提示词并不是「突破就买」这种单一规则，而是把多个周期、成交额、持仓和资金费率条件一起放了进去。
作者给出的完整提示词是：帮我创建一套 BTCUSDT 永续做多策略：1h、4h 都在 MA20 上方；15m 重新站上 MA20 且成交额高于过去 20 根均值 1.3 倍；近 1h OI 增长超过 5%，主动买卖比 >1，资金费率 <0.01% 时开仓。仓位 10%，2 倍杠杆，止损 1.5%，止盈 3%。先生成策略，不实盘。
作者给出的评价是，这一轮的表现比预期更好。AI Pro 把整套逻辑拆得比较完整：用 1h 和 4h 判断大周期方向，用 15m 寻找入场点，用成交额确认是否放量，再结合 OI 和主动买卖比观察资金是否同步，最后用 Funding 过滤过热行情。
除了条件拆解，AI Pro 在执行层参数上的处理也更细。比如「仓位 10%」到底是指名义仓位还是保证金占比，它会主动说明自己的理解；逐仓、单向持仓、检查频率这些提示词里没有明确写出的参数，它也会提前拿出来让用户确认。
这意味着，AI Pro 并不是简单把一句自然语言机械翻译成几条规则，而是在生成策略前，把一些可能影响执行结果的关键设置单独拎出来确认。对需要把策略真正跑起来的用户来说，这一步很重要。
生成后先跑模拟盘
在策略确认后，AI Pro 支持先将策略放进模拟盘运行。作者也把这套 BTCUSDT 永续做多策略直接投入模拟交易，让系统按照真实行情持续检查条件是否满足。
这样做有两个目的：一是观察策略会不会正常触发，二是提前发现逻辑或参数是否存在问题。按照作者的说法，这套策略目前已经在模拟盘中运行，后续如果表现稳定、触发逻辑也符合预期，再考虑转到实盘。
作者的结论：AI 开始进入交易流程
两轮测试结束后，作者对新版 AI Pro 的整体评价高于原先预期。其判断依据并不是 AI 会不会聊天，而是它是否能持续盯盘、查数据、等待条件满足，并把策略执行前的准备工作做完整。
作者提到，人在交易中会疲劳，也会分神，AI 在 24 小时盯盘、查数据、等条件和执行策略这些环节上更适合承担重复性工作。这也是为什么最近越来越多交易工具开始朝 AI Agent 方向发展。
在作者看来，币安做这件事的一个明显优势，在于其交易深度、用户基础和一手交易数据。很多第三方 AI 工具还需要自行接入数据、账户和交易接口，而币安可以直接把 AI 放进现成的交易体系里。
基于这次体验，作者给出的最终感受是，AI 正在真正进入交易时代。至少从这次 AI Pro 的实测来看，币安已经把自然语言、策略生成、参数确认和模拟测试串成了一条更完整的链路。