Binance AI Pro 实测:一句话生成策略,先模拟再决定实盘

Binance AI Pro 实测:一句话生成策略,先模拟再决定实盘

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News Editor
2026-10-08 04:47:41
Binance 华语账号日前发布 Binance Intelligence,包含面向普通用户的 Binance AI、进阶用户使用的 Binance AI Pro,以及开发者使用的 Agent OS。转载作者 Biteye 在实测中重点测试了 AI Pro 的理财推荐与策略生成能力,结果显示,该工具可读取 Binance Earn 产品数据和账户余额,也能把自然语言提示拆解为可修改、可模拟的交易工作流。

Binance 华语账号前天发布新的 AI 产品体系 Binance Intelligence,其中包括面向普通用户的 Binance AI、面向进阶用户的 Binance AI Pro,以及面向开发者的 Agent OS。

转载文章作者 Biteye 表示,自己长期使用币安 AI 产品,从早期的 Binance AI,到后来接入 ChatGPT 的插件,再到近几个月币安持续把功能扩展到交易、数据和 Agent 方向,几乎每次版本更新都会亲自体验。这次面对新版 AI Pro,他最关心的是,这一版和过去相比到底有什么不同,以及它是否真能在真实场景中发挥作用。

Binance Intelligence 分为三层

按照官方划分,Binance Intelligence 主要包含三部分。

  • Binance AI:面向普通用户,免费使用,可生成加密市场、美股和宏观市场简报,也会根据用户的使用情况、偏好和持仓调整内容。
  • Binance AI Pro:面向进阶用户,支持用自然语言描述交易想法,再转成一套自动化 Workflow。
  • Agent OS:面向开发者,允许外部 AI Agent 接入 Binance 的数据和交易能力。

在发布会上,Binance CEO Richard Teng 和产品副总裁 Jeff Li 对 AI Pro 的介绍是,用户只需要用一句话描述自己的交易想法,AI Pro 就会把它整理成一套 Workflow,用户可以先修改并模拟,确认后再进入实盘。

文章提到,Workflow 是整场发布会中高频出现的词。用户可以直接告诉 AI 在什么条件下开仓、参考哪些指标、怎样控制仓位,系统再把这些条件拆成策略。策略生成后,用户还能继续修改,并先放入模拟盘测试,最后再决定是否进入实盘。官方将这套流程概括为 Prompt、Test、Trade。

除了交易场景外,发布会上还演示了自动生成市场日报、持续监控 BTC 并在关键价位提醒等功能。

实测场景一:50 BTC 如何配置到 Binance Earn

文章作者没有重复测试查行情、看数据等基础能力,而是先从更实际的理财场景切入。由于新版 AI Pro 已接入 Binance Earn,他直接向系统提问:如果有 50 BTC,想放在 Binance Earn 里赚取收益,同时不想承担本金损失风险,应如何配置,并优先推荐当前收益较高、风险较低的方案。

根据文章描述,AI Pro 会直接调用 Binance Earn 当前的产品数据,同时也能读取作者真实账户余额。由于作者账户里实际上只有少量 BTC,系统还主动提醒:「你当前现货账户里并没有 50 BTC,如果真的要执行,还需要先把 BTC 转入账户。」

在产品筛选上,AI Pro 理解了「不想承担本金损失风险」这一要求,主动排除了双币投资等可能导致 BTC 数量变化的产品,优先推荐 BTC 活期和定期。它当时查到的 BTC 活期 APR 约为 0.26%,另外还有一个 5 天、最高 20% APR 的特别优惠定期产品。作者称,这一结果与他随后在 Earn 页面看到的信息基本一致。

实测场景二:复杂条件下生成 BTCUSDT 永续做多策略

第二轮测试聚焦新版 AI Pro 的核心能力,也就是创建策略。作者没有使用「突破就买」这类简单指令,而是把自己平时看合约时会用到的多类数据同时放进提示词,观察在条件更复杂的情况下,AI Pro 是否还能理清交易逻辑。

他给出的提示词为:创建一套 BTCUSDT 永续做多策略,要求 1h、4h 都在 MA20 上方;15m 重新站上 MA20,且成交额高于过去 20 根均值 1.3 倍;近 1h OI 增长超过 5%,主动买卖比大于 1,资金费率低于 0.01% 时开仓。仓位为 10%,2 倍杠杆,止损 1.5%,止盈 3%,先生成策略,不进入实盘。

文章称,这一轮的表现好于预期。AI Pro 将整套逻辑拆解得较为完整:1h 和 4h 用于判断大周期方向,15m 负责寻找入场点,成交额用于确认放量,OI 和主动买卖比用于观察资金是否同步,资金费率则用来过滤过热行情。

在执行细节上,作者认为 AI Pro 处理得也较为到位。例如,「仓位 10%」究竟指名义仓位还是保证金占比,系统会主动说明自己的理解;逐仓、单向持仓、检查频率等没有明确写出的参数,也会提前让用户确认。

在策略确认之后,AI Pro 还可以先将策略投入模拟盘运行。作者随后也把这套策略放入模拟交易,让系统按照真实行情持续检查条件,以便同时观察策略能否正常触发,以及逻辑或参数是否存在问题。文章称,这套策略目前已经在模拟盘中运行,后续若表现稳定、触发逻辑符合预期,再考虑转到实盘。

作者观点:AI 正在进入交易场景

在两轮测试后,作者表示,自己对新版 AI Pro 的整体感受好于预期。

他提到,在此前研究 AI Trading 时,越来越觉得 AI 的优势在于 24 小时盯盘、查数据、等条件和执行策略。人会疲劳,也会分神,AI 不会,这也是它适合交易场景的原因之一。作者还称,这也是近期越来越多交易工具开始转向 AI Agent 方向的原因。

文章同时提到,Binance 在这一方向上的优势在于其交易深度、庞大的用户基础以及大量一手交易数据。与许多第三方 AI 还需要自行接入数据、账户和交易接口不同,Binance 可以直接把 AI 放进现成的交易体系中。

作者最后给出的判断是,AI 开始真正进入交易时代。

本文最初由 Bit.Fan 发布。 欲了解更多加密货币新闻与市场洞察,请访问 www.bit.fan.
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