加密数据公司 Blockworks 于周四推出一台服务器，把其覆盖超过 40,000 种资产的加密数据接入 ChatGPT、Claude 及其他 AI 助手。
Blockworks 表示，从交易所到基金的客户，越来越多会直接向 AI 助手请求市场数据。Blockworks 联合创始人 Jason Yanowitz 在向 Unchained 提供的一份声明中说：「我们客户越来越多的工作流发生在 ChatGPT 或 Claude 里。Agent 本身没有办法核验一个数字，所以数据在进入这些工具之前，必须先完成标准化并明确来源。」
通过 MCP 把外部数据接入 AI 助手
根据公司介绍，Blockworks 的服务器采用 Model Context Protocol（MCP）。这是一项开放标准，允许 AI 工具访问外部数据。
客户可以把该服务连接到 ChatGPT、Claude、编程工具 Cursor，或任何兼容 MCP 的助手，然后通过自然语言提问来调用 Blockworks 的数据。Blockworks 还表示，ChatGPT 已将其连接器列为官方应用。
公司称，返回的答案会附带来源，助手也可以据此生成图表。要使用这项产品，客户需要订阅 Blockworks API。
Yanowitz 在声明中说：「Agent 将成为金融数据最大的使用者。我们希望我们掌握的每一个数字，对它们来说都只差一次调用，而且都附带来源。」
底层依托 Unified API，整合 Messari 数据
这台服务器背后是 Unified API。Blockworks 于 9 月 24 日发布了这一单密钥数据接口。
该接口把 Blockworks 自身的数据与加密研究和数据公司 Messari 的数据合并在一起。Blockworks 在今年 6 月完成了对 Messari 的收购。
这套数据流覆盖超过 300 家交易所，也包含 400 多个 DeFi 协议的财务数据，并以统一方式呈现，便于横向比较。除此之外，接口还提供研究内容、新闻、融资轮次以及代币解锁时间表。
Messari 目前也为企业客户运行一套类似的服务器。对于这套服务器是否会在新产品推出后下线，Yanowitz 对 Unchained 表示：「会，但不会立刻。Messari 的 MCP 会在客户迁移期间继续运行，之后我们会将其关闭。」
数据清洗不能保证模型输出一定正确
Blockworks 也提到，即便输入给 AI 的是干净数据，也不代表输出一定正确。模型在转述、求和或比较一组数字时，可能提取到了准确数值，但在最终表述时仍然报错，导致用户拿到看似带有来源、实际却不准确的数据。
Yanowitz 对 Unchained 表示，在数据进入模型之前，Blockworks 会由 agent 和人工共同核查每一个数字，参与者包括研究分析师、数据分析师和数据工程师。
他还说，每一次返回的答案都会附带原始数字和来源，因此任何人都可以检查模型的计算过程。
CoinGecko 和 CoinMarketCap 也已提供类似服务
Blockworks 并不是第一家推出 MCP 服务器的加密数据提供商。CoinGecko 已经运行相关服务，CoinMarketCap 则允许没有 API 密钥的 agent 在其版本上按次付费，每次调用收费 0.01 USDC。
Yanowitz 对 Unchained 表示，Blockworks 的差异点在于覆盖广度。他说：「我们把 Messari 数据的广度和 Blockworks 数据的深度结合在了一起。」按他的说法，这台服务器可以在同一处返回超过 20 类数据，范围从 ETF、金库公司到治理提案和播客。
发布时点
这次上线距离 Blockworks 推出 Agentic Detection 仅过去两周。后者是一项监控功能，会向合规团队发送由 AI agent 标记的警报。