Social Capital 创始人、AI 顾问公司 8090 首席执行官、All-In Podcast 主持人 Chamath Palihapitiya 7 月 14 日在 CNBC《Squawk Box》节目中表示，企业内部 AI 使用支出，也就是他所说的“tokenmaxxing”，已经增长到 CEO 与 CFO 可能尚未察觉的规模。
他在节目中警告，未来某一天，企业可能会在财报中发现每股收益突然少了几分钱，但管理层并不清楚原因，而问题出在 AI 支出被低估。
Chamath：CEO 和 CFO 可能并不知道公司内部用了多少 AI
Palihapitiya 在节目中直接说：“CEO 与 CFO 们，依我看，可能根本不知道自己组织内部 tokenmaxxing 已经到什么规模。”
他还表示：“总有一天你会看到一家公司 EPS 突然少了几分，而这部分差距的原因就是 AI 支出被低估。”
什么是 tokenmaxxing
报道提到，“tokenmaxxing”是硅谷近期出现的一个专有名词，用来指企业内部把“让员工尽可能多使用 AI”列为明确政策，其前提假设是更多 AI 消费等于更高生产力。
Palihapitiya 认为，这种“用得越多越好”的假设本身需要重新检视。他也成为近期公开警示“AI 支出可能反噬企业盈利”的最新一位重量级投资人。
Chamath：8090 一年 AI 支出接近 1,000 万美元
Palihapitiya 今年 3 月曾公开表示，他创办的 AI 顾问公司 8090 一年的 AI 相关支出已经接近 1,000 万美元。按他的说法，这个数字“对一家新创来说感觉很可怕”。
ABMedia提到的另一份讨论
ABMedia 文中还提到，链新闻在 7 月 13 日曾扩充 Circle 首席执行官 Jeremy Allaire 的《The Agentic Economy》论文，其中“订阅死亡”与“模型是成本、代理是业务”两个章节，从结构层面讨论 AI 消费计价从“席位”转向“工作量”的商业模式变化。