英特尔CEO陈立武在No Priors播客访谈中首次系统阐述其改造英特尔的路线。他表示，自己为英特尔设定的目标是“5到10年内实现10倍回报”，并把技术重心放在先进封装EMIB、玻璃基板、氮化镓、碳化硅、磷化铟和人工合成钻石等方向。TechFlowPost援引华尔街见闻内容称，陈立武认为传统工艺节点微缩正在逼近物理边界，英特尔需要用材料科学、封装能力和代工体系重新组织技术路线。
接任英特尔：从“拯救公司”到重建问责
谈到为什么在66岁接任英特尔CEO，陈立武称，这是一家对半导体生态系统和美国都极为重要的标志性公司；在Cadence之后，他决定再做一件大事。他还回忆称，特朗普总统曾在清晨要求他辞职，理由是利益冲突，“没有例外”。陈立武随后争取到会面，向特朗普说明自己出生于马来西亚、在新加坡长大、毕业于MIT，此后一直生活在美国并从未离开。特朗普听取陈述后给了他继续工作的机会，他对此表示感激。
陈立武把这份工作称为“拯救英特尔”。在过去14个月，他推动的第一件事是改变文化：明确问责机制、加快决策速度、减少层层会议。他说自己习惯初创公司的节奏，而英特尔原有体系存在大量官僚流程。第二件事是倾听客户，直面客户遇到的问题并解决。第三件事是让所有工程团队直接向他汇报，因为他本人是工程师出身，要亲自掌握问题在哪里、哪些地方需要纠正。
资产负债表、CPU回归与十年愿景
在十年愿景上，陈立武沿用“爬、走、跑”的框架：先保持谦逊、倾听客户，再逐步提速。他称，英特尔当时的资产负债表“相当糟糕”，美国政府成为大股东帮助公司稳住基础。他向特朗普解释，日本、新加坡等国家都把相关能力视为基础设施，政府提供支持具有合理性。
陈立武还提到，黄仁勋向英特尔投资了50亿美元，而这笔投资现在已经增值到250亿美元甚至更多；软银孙正义也伸出援手。这些资金支持帮助英特尔稳固资产负债表。产品层面，他要求简化产品线、倾听客户并推出下一代领先产品。智能体AI和推理工作负载带动CPU需求回升：训练时代CPU与GPU配比大约是一比八，现在他看到这一比例变成一比四，甚至更低。部分AI模型开发者告诉他，在强化学习以及协调调度智能体的速度上，CPU表现更好。
EMIB、玻璃基板与人工合成钻石
面对工艺微缩的物理限制，陈立武称英特尔已有18A，正在推进14A量产，也在规划1纳米、0.7纳米，同时他在访谈中还提到能看到10纳米和7纳米路径，但这条路会“越来越昂贵、越来越困难”。因此，英特尔需要与基板供应商、设备厂商紧密合作，共同提升良率和性能。
先进封装是陈立武强调的另一处瓶颈。台积电有CoWoS，英特尔则推进下一代方案EMIB，并且必须确保EMIB在量产阶段达到客户要求的良率。材料方面，陈立武投资了玻璃基板公司3DGS，看中玻璃作为散热绝缘材料的性能。英特尔在模组领域拥有约1000项专利，如何把基板和模组整合在一起，是他强调的工程课题。英特尔还宣布在印度和美国新墨西哥州推进先进封装制造合作项目。
在新材料方向，陈立武称自己投资了氮化镓、碳化硅、磷化铟，其中部分公司已被ADI等大型半导体公司收购。他还关注人工合成钻石，并投资了一家钻石晶圆公司，原因是钻石是出色的隔热材料。他用一句话概括工程方法：“工程师的精神就是这样——你不断遭遇瓶颈，然后想办法跨越它或者绕过它。”
代工业务与Terafab合作
英特尔代工业务曾被质疑成本过高、难以推进，但陈立武选择继续投入。他的理由是，美国本土先进制造对供应链安全和行业韧性具有重要意义，半导体大公司不能完全依赖一个或两个地理集中的供应商。他强调，代工本质上是信任生意，“客户在把晶圆交给你之前，必须先信任你”。因此，他把良率、缺陷密度和周期时间列为核心指标；一旦良率不达标，客户因营收损失而流失，将很难挽回。他同时表示，英特尔与台积电是合作伙伴，行业也需要更多产能服务客户。
陈立武还披露了与埃隆·马斯克推进Terafab的合作。双方共同判断是，半导体基础设施在产能、生产效率和功耗效率上没有跟上AI增长。Terafab的安排是，马斯克决定自建晶圆厂，英特尔提供技术和工艺支持，帮助其加速生产。陈立武称自己每周都与马斯克团队开会，并欣赏马斯克追问“为什么要用传统方式做”的工作方式。马斯克曾提出洁净室部分区域是否允许抽烟的讨论，陈立武回应称自己不会走得那么远，但某些区域可以保持开放心态、认真听取和评估。
AI、供应链瓶颈与投资框架
陈立武认为，AI对全球格局的影响将超过互联网。AI能够提升半导体设计中的时序优化和上市速度，并降低成本。需求增长的瓶颈包括电力限制、氦气影响和存储器短缺；即使现在扩产，新产能也需要几年释放。CPU、GPU同样供不应求，价格上涨最终会传导至客户端。他还表示，大规模AI基础设施建设没有看到减速理由，当前限制主要来自供给侧，而不是需求侧。未来应用会像互联网时代的亚马逊、Netflix一样经历筛选；机器人、国防等场景则更依赖边缘和客户端算力。
作为长期投资人，陈立武称自己有159家公司IPO、126个并购退出记录，半导体投资超过200笔，其中38%在美国。他的投资框架从“瓶颈在哪里、解决什么问题”出发：互连瓶颈对应Cradle Semiconductor，集群内光互连对应Celestial AI；他还提到黄仁勋几乎投资了所有光子学相关公司。EDA方向在AI和机器学习帮助降低复杂度、提升设计质量方面有巨大机会；功耗管理中从40V转换到1V的损耗也是他看好的瓶颈赛道。他倾向寻找第一个超大规模客户，因为这类客户有能力、有意愿付费并帮助公司规模化。
他还谈到Cadence经验。自己在Cadence接近15年，最骄傲的事之一是培养接班人；现任CEO正在把智能体AI引入工具。Synopsys的Sassine也在做类似工作，并获得英伟达20亿美元投资支持，还通过收购Ansys向全系统设计扩展。对初创公司，他的原则是尊重创业者愿景：想快速退出就帮助退出，想IPO就帮助走向IPO。
在团队建设上，陈立武说英特尔处于“爬”的阶段，已经招募半导体行业人才，接下来要引入软件人才构建全栈能力，也要吸收更年轻的人理解工作负载和前沿开源模型。他还说，自己的儿子现在成了AI和机器学习方面的老师。英特尔过去是一家依赖电子表格的老派公司，他正在把它转成AI赋能企业，不只在设计环节，也在整个组织减少对电子表格的依赖。
2030至2032年的英特尔
对于投资者对英特尔的误解，陈立武称外界已经看到一些变化，但公司仍处在“爬”的阶段。PC客户端仍是基本盘，但必须大幅提升性能；他正在建立CPU架构、GPU架构和软件架构团队，希望英特尔像“大型初创公司”一样前进。在代工方面，英特尔与台积电仍有显著差距，需要在IP、良率、缺陷密度和周期时间上打基础。他认为，到2030至2032年，外界会开始看到英特尔真正的潜力。
陈立武把英特尔的机会延伸到边缘、物理AI和智能体AI。他说，过去服务器和PC主要服务人类，如今数以百万计的智能体也需要访问算力和软件栈。过去14个月，英特尔已为股东创造约6倍回报，但他强调“这只是开始”。他回顾自己在Cadence的经历：从代理CEO到退休，股价从2.4美元起步，为股东带来约76倍回报；执行主席任满时约为85倍。英特尔体量更大、更难复制，但他作为“骨子里是VC”的人，仍把“5到10年内实现10倍回报”作为目标。