Cohere 推出开源翻译模型 North Small Translate，覆盖 50 种语言

Techub News 消息，AI 公司 Cohere 发布开源翻译模型 North Small Translate。该模型采用稀疏专家混合架构，总参数量 2180 亿，激活参数量 250 亿，支持从阿尔巴尼亚语到越南语等 50 种语言。

在 Cohere 的 WMT26 评估中，North Small Translate 的平均得分为 83.6。Cohere 表示，该模型性能优于 DeepL、Google Translate，以及 GLM 5.2 和 Mistral Large 3 等开源选项。

使用方式上，该模型可通过 Cohere API 免费调用，但会受到速率限制；同时也支持非商业自托管，或通过商业授权使用。

根据 Cohere 公布的成本图表，该模型每项任务的成本为 0.000676 美元，按平均 661 个词元计算；Gemini 3.1 Pro Preview 的成本约为其 58 倍。

消息援引 MarkTechPost 报道。