DeepMind CEO提议设国际机构审查前沿AI模型,最长可审30天

DeepMind CEO提议设国际机构审查前沿AI模型,最长可审30天

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News Editor
2026-07-17 03:10:23
Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis提出设立独立于政府和企业之外的国际监管机构,参照美国金融业监管局FINRA模式,对达到门槛的前沿AI模型实施发布前审查,最长可持续30天。提案称,审查对象不区分开源或闭源,也不区分研发国籍,董事会多数席位将由独立技术专家担任。Hassabis表示,Anthropic今年4月推出的Mythos模型所暴露出的网络安全能力,是促使他提前公开这套框架的导火线。
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Google DeepMind首席执行官 Demis Hassabis 本周提出,仿照美国金融业监管局(FINRA)模式,设立一个由独立专家主导的国际监管机构,要求前沿 AI 模型在发布前接受强制审查,时长最长可达 30 天。

这份题为《A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age》的宣言发布在 Hassabis 的个人 Substack 上。按照他的设想,新机构将独立于政府和企业之外,专门对最前沿的 AI 模型进行“上市前体检”。

审查对象不分开源闭源,也不分研发国籍

Hassabis 所说的“前沿模型”,指的是当前计算能力最强、风险边界尚未被完全摸清的新一代 AI 系统。根据提案,未来凡是达到门槛的前沿模型,无论是开源还是闭源,也无论由哪个国家的团队研发,都需要先送交审查,最长审查期为 30 天。

在治理结构上,这一机构的董事会多数席位将保留给独立技术专家,包括图灵奖级别的人物,另外也会为产业界、政府和开源社区代表保留席位。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 形容这一构想“很周全”,马斯克则称其是“很好的讨论起点”。这两位长期存在竞争关系的行业人物,这次对该提案给出了相近态度。

Anthropic Mythos模型成提案提前公开的导火线

Hassabis 表示,这套框架其实已经酝酿数月,真正促使他提前公布的,是 Anthropic 限量发布的 Mythos 模型。

根据报道,这款模型在今年 4 月问世后,展现出远超预期的网络安全攻防能力,引发业界和政策圈对“AI 驱动网络犯罪新时代”的担忧。Hassabis 直接将其称为一记“警讯”,认为不能继续等待监管部门缓慢跟进。

他还表示,自己预计下周前往华盛顿,与美国政策制定者当面讨论这套监管框架。

除网络安全外,Hassabis还提到生物安全风险

除了眼前的网络安全问题,Hassabis 在接受专访时还提到另一类更长期的风险,即生物安全。

他所指的是,AI 模型可能被用于协助设计病原体、生化武器等,进而危害公共卫生。对此他表示:“目前的模型还没有强到那个程度,但如果照现在的进展外推,几年内可能就会出现。”

与此同时,美国政府对新模型的审查态度,也让整个行业保持紧张。报道提到,Anthropic 与 OpenAI 都曾在特朗普政府压力下,推迟最新产品的大规模发布。这一做法让依赖美国技术的其他国家措手不及,也推动欧盟与美国政府就模型访问权展开协商。各家 AI 公司首席执行官也借法国 G7 峰会之机,与多国领导人直接会面讨论相关议题。

参照FINRA模式:产业出资、独立运作、可随风险升级

Hassabis 为这套监管框架选取的参照对象,是美国金融业监管局 FINRA。按照报道的描述,FINRA 由华尔街券商出资维持运转,独立运行,同时接受美国证券交易委员会(SEC)监督,负责检查金融机构是否合规,并在必要时采取罚款或停权等措施。

Hassabis 希望把类似逻辑引入 AI 监管:资金由产业提供,但决策权交给不隶属于任何一家公司的独立人士。

具体设计上,新机构资金将全部来自营利性的头部 AI 实验室;审查对象覆盖所有达到前沿门槛的模型;无论公司总部设在哪里,也无论模型属于开源还是闭源,都按同一标准接受审查;门槛本身则会随着模型能力的变化定期更新。

他还强调,这一机制的强度可以随风险形势加码。在最极端情况下,甚至可以协调主要实验室共同放慢研发节奏。按照他的理想时间表,该机构最快希望能在今年底前开始运作。

业内支持度不低,真正难点仍在政治层面

在正式公开前,Hassabis 已私下将草案交给几乎所有主要 AI 实验室审阅,其中包括 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei。

Amodei 早前曾建议美国设立类似联邦航空管理局(FAA)的专门机构监管 AI,Altman 也提出过相近的国际监管主张。Hassabis 在接受彭博专访时说:“我们聊了很多,我认为这跟 Dario 和 Sam 一直以来提出的想法高度相容,只是我们需要一个具体的方案,而不是抽象的概念。”

报道指出,作为诺贝尔奖得主,且投入 AI 研究时间长于多数同行,Hassabis 在行业内部相对更容易争取共识。不过,一位未具名 AI 行业领袖也提醒,只有产业认同并不足够,真正的难题仍在政治端。

  • 美国国会至今尚未通过有实质意义的联邦 AI 立法;
  • 特朗普政府对 AI 的态度在放任与介入之间摇摆;
  • 美国、欧盟和中国的监管路线并不一致。

尽管如此,Hassabis 仍表示,目前的推动力可能已足以把这项计划真正推进。他同时也指出,下一步关键在于把方案落地,而不只是发布一篇博客文章。

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